論文の概要: Quantum algorithm for the classification of Supersymmetric top quark events

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.00051v3
• Date: Thu, 4 Nov 2021 17:38:37 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-28 05:41:06.107546
• Title: Quantum algorithm for the classification of Supersymmetric top quark events
• Title（参考訳）: 超対称トップクォーク事象の分類のための量子アルゴリズム
• Authors: P. Bargassa, T. Cabos, S. Cavinato, A. Cordeiro Oudot Choi and T. Hessel
• Abstract要約: 本稿では,QAML-Zアプローチの新たな応用法として,停止信号とバックグラウンドを分類し,量子アニーラーマシンで実装する。 この手法とデータの事前処理を併用すると,従来の多変量解析手法よりも優れた結果が得られる可能性が示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The search for supersymmetric particles is one of the major goals in the next high luminosity phase of the Large Hadron Collider. Supersymmmetric top (stop) searches play a very important role in this respect, but the unprecedented collision rate that will be attained at this phase poses new challenges for the separation between any new signal and the Standard Model background. While classical multivariate techniques might be insufficient in this new environment, the massive parallelism provided by quantum computing techniques may yield an efficient solution for the problem. In this paper we make a novel application of the QAML-Z approach to classify the stop signal versus the background, and implement it in a quantum annealer machine. We show that this approach together with the pre-processing of the data with Principal Component Analysis may yield better results than conventional multivariate approaches.
• Abstract（参考訳）: 超対称性粒子の探索は、大型ハドロン衝突型加速器の次の高光度相の主要な目標の1つである。 超対称性トップ(停止)探索は、この点で非常に重要な役割を果たすが、この段階で達成される前例のない衝突率は、新しい信号と標準モデルの背景の間の分離に新たな課題をもたらす。 古典的多変量法はこの新しい環境では不十分であるが、量子コンピューティング技術によって提供される膨大な並列性は、この問題に対する効率的な解をもたらす可能性がある。 本稿では,QAML-Zアプローチの新たな応用法として,停止信号とバックグラウンドを分類し,量子アニールマシンに実装する。 このアプローチと主成分分析によるデータの前処理は,従来の多変量解析よりもよい結果が得られることを示す。

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