Fugu-MT 論文翻訳(概要): Curve-Fitted QPE: Extending Quantum Phase Estimation Results for a Higher Precision using Classical Post-Processing

論文の概要: Curve-Fitted QPE: Extending Quantum Phase Estimation Results for a Higher Precision using Classical Post-Processing

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.15752v1
Date: Tue, 24 Sep 2024 05:15:35 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-09-26 08:51:17.002088
Title: Curve-Fitted QPE: Extending Quantum Phase Estimation Results for a Higher Precision using Classical Post-Processing
Title（参考訳）: Curve-Fitted QPE:古典的後処理を用いた高精度量子位相推定結果の拡張
Authors: S. M. Lim, C. E. Susa, R. Cohen,
Abstract要約: 本稿では、標準QPE回路と曲線フィッティングを用いた古典的後処理からなるハイブリッド量子古典的アプローチを提案する。提案手法は,最適クラム'er-Rao低境界性能で高精度であり,最大振幅推定アルゴリズムと変分量子固有解器の誤差分解能に匹敵することを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Quantum Phase Estimation is a crucial component of several front-running quantum algorithms. Improving the efficiency and accuracy of QPE is currently a very active field of research. In this work, we present a hybrid quantum-classical approach that consists of the standard QPE circuit and classical post-processing using curve-fitting, where special attention is given to the latter. We show that our approach achieves high precision with optimal Cram\'er-Rao lower bound performance and is comparable in error resolution with the Variational Quantum Eigensolver and Maximum Likelihood Amplitude Estimation algorithms. Our method could potentially be further extended to the case of estimating multiple phases.
Abstract（参考訳）: 量子位相推定は、いくつかのフロントランニング量子アルゴリズムの重要な構成要素である。 QPEの効率性と精度の向上は、現在非常に活発な研究分野である。本稿では,標準QPE回路と曲線フィッティングを用いた古典的後処理からなるハイブリッド量子古典的手法を提案する。提案手法は,Cram\'er-Rao低境界性能で高い精度を実現し,最大振幅推定アルゴリズムと変分量子固有解器の誤差分解能に匹敵することを示す。提案手法は,複数の位相を推定した場合にさらに拡張できる可能性がある。

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