Fugu-MT 論文翻訳(概要): Path-specific Effects Based on Information Accounts of Causality

論文の概要: Path-specific Effects Based on Information Accounts of Causality

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.03178v1
Date: Sun, 6 Jun 2021 16:50:06 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-06-13 12:50:17.506257
Title: Path-specific Effects Based on Information Accounts of Causality
Title（参考訳）: 因果関係情報に基づく経路特異的効果
Authors: Heyang Gong, Ke Zhu
Abstract要約: 仲介分析における経路特異的な効果は、公正分析に有用なツールである。操作なしの因果関係」は、経路特異的な効果が特定の介入によって引き起こされる可能性があることを示唆している。本稿では,因果関係の情報記述にインスパイアされた新たな経路介入を提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9175627458356653
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Path-specific effects in mediation analysis provide a useful tool for fairness analysis, which is mostly based on nested counterfactuals. However, the dictum ``no causation without manipulation'' implies that path-specific effects might be induced by certain interventions. This paper proposes a new path intervention inspired by information accounts of causality, and develops the corresponding intervention diagrams and $\pi$-formula. Compared with the interventionist approach of Robins et al.(2020) based on nested counterfactuals, our proposed path intervention method explicitly describes the manipulation in structural causal model with a simple information transferring interpretation, and does not require the non-existence of recanting witness to identify path-specific effects. Hence, it could serve useful communications and theoretical focus for mediation analysis.
Abstract（参考訳）: 仲介分析における経路特異的な効果は、主にネストした反事実に基づく公正分析に有用なツールである。しかし、「操作なしの因果関係」は、特定の介入によって経路特異的な効果が引き起こされる可能性を示唆している。本稿では,因果関係情報に着想を得た新たな経路介入法を提案し,対応する介入図と$\pi$-formula を開発した。 Robinsらの介入主義的アプローチと比較する。 (2020) は, ネスト反事実に基づいて, 簡単な情報伝達解釈による構造因果モデルの操作を明示的に記述し, 経路固有の効果を識別するために, 再証人の存在を必要としない。したがって、メディア分析に有用なコミュニケーションと理論的焦点を提供することができる。

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