論文の概要: Auction-based and Distributed Optimization Approaches for Scheduling Observations in Satellite Constellations with Exclusive Orbit Portions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.03548v1
• Date: Fri, 4 Jun 2021 09:34:20 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-06-08 17:39:35.620336
• Title: Auction-based and Distributed Optimization Approaches for Scheduling Observations in Satellite Constellations with Exclusive Orbit Portions
• Title（参考訳）: 排他的軌道配置を持つ衛星コンステレーションにおけるスケジューリング観測のためのオークションベースおよび分散最適化手法
• Authors: Gauthier Picard
• Abstract要約: 本研究では,複数のユーザと衛星による地球観測シナリオに関する問題に対するマルチエージェント割当手法の適用について検討する。 EOSCSPの解法として,分散制約最適化に基づく市場ベース手法と分散問題解決手法を提案する。 これらのコントリビューションは、実大規模または非常に矛盾する観測順序書に基づいて、ランダムに生成されたEOSCSPインスタンス上で実験的に評価される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.45687771576879593
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We investigate the use of multi-agent allocation techniques on problems related to Earth observation scenarios with multiple users and satellites. We focus on the problem of coordinating users having reserved exclusive orbit portions and one central planner having several requests that may use some intervals of these exclusives. We define this problem as Earth Observation Satellite Constellation Scheduling Problem (EOSCSP) and map it to a Mixed Integer Linear Program. As to solve EOSCSP, we propose market-based techniques and a distributed problem solving technique based on Distributed Constraint Optimization (DCOP), where agents cooperate to allocate requests without sharing their own schedules. These contributions are experimentally evaluated on randomly generated EOSCSP instances based on real large-scale or highly conflicting observation order books.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,複数ユーザと衛星を用いた地球観測シナリオに関する問題に対するマルチエージェント割当手法の利用について検討する。 我々は、予約された専用軌道部分を持つユーザと、いくつかのリクエストを持つ1つの中央プランナーを連携させる問題に焦点を当てる。 我々は、この問題を地球観測衛星群スケジューリング問題(eoscsp)と定義し、混合整数線形プログラムにマップする。 EOSCSPを解決するために,分散制約最適化(DCOP)に基づく市場ベース手法と分散問題解決手法を提案する。 これらのコントリビューションは、実大規模または非常に矛盾する観測順序書に基づいて、ランダムに生成されたEOSCSPインスタンス上で実験的に評価される。

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