Fugu-MT 論文翻訳(概要): Algorithms and Decision-Making in the Public Sector

論文の概要: Algorithms and Decision-Making in the Public Sector

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.03673v2
Date: Thu, 10 Jun 2021 02:33:35 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-27 08:54:54.304091
Title: Algorithms and Decision-Making in the Public Sector
Title（参考訳）: 公共部門におけるアルゴリズムと意思決定
Authors: Karen Levy, Kyla Chasalow, Sarah Riley
Abstract要約: 政府はアルゴリズムシステムを採用し、調達し、いくつかの文脈でその機能をサポートするために利用する。市町村のアルゴリズムシステムの社会的意味を,様々な段階にわたって検討する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6101839518775968
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: This article surveys the use of algorithmic systems to support decision-making in the public sector. Governments adopt, procure, and use algorithmic systems to support their functions within several contexts -- including criminal justice, education, and benefits provision -- with important consequences for accountability, privacy, social inequity, and public participation in decision-making. We explore the social implications of municipal algorithmic systems across a variety of stages, including problem formulation, technology acquisition, deployment, and evaluation. We highlight several open questions that require further empirical research.
Abstract（参考訳）: 本稿では,公共部門における意思決定を支援するアルゴリズムシステムの利用について調査する。政府は、責任、プライバシー、社会的不平等、意思決定における公共の参加といった重要な結果を含む、刑事司法、教育、福利厚生条項を含むいくつかの状況において、その機能をサポートするアルゴリズムシステムを採用し、調達し、使用します。我々は, 問題定式化, 技術獲得, 展開, 評価など, 様々な段階において, 都市アルゴリズムシステムの社会的意味について検討する。実験的な研究を必要とするいくつかのオープンな質問を強調します。

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