論文の概要: A Mixed Methods Systematic Analysis of Issues and Factors Influencing Organizational Cloud Computing Adoption and Usage in the Public Sector: Initial Findings

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.06175v1
• Date: Wed, 07 Jan 2026 09:10:59 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-13 19:08:00.643384
• Title: A Mixed Methods Systematic Analysis of Issues and Factors Influencing Organizational Cloud Computing Adoption and Usage in the Public Sector: Initial Findings
• Title（参考訳）: 組織的クラウドコンピューティング導入と公共セクター利用に影響を与える課題と要因の系統的分析 : 最初の発見
• Authors: Mark Theby,
• Abstract要約: クラウドコンピューティングは、公共セクター組織にとって不可欠な技術であることが示されている。 メリットは、情報技術のインフラコストの削減、イノベーションの可能性の向上、リソースの回復力とスケーラビリティの向上だ。 この技術の利点を実現するための政府の努力にもかかわらず、クラウドコンピューティングの採用と利用は困難である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Cloud computing has been shown to be an essential enabling technology for public sector organizations PSOs and offers numerous potential benefits, including reduced information technology infrastructure costs, increased innovation potential, and improved resource resilience and scalability. Despite governments' intensifying efforts to realize the benefits of this technology, cloud computing adoption and usage proves to be challenging, posing a variety of organizational and operational issues for PSOs. This systematic analysis constitutes the initial phase of a larger research effort that involves forthcoming case studies of specific public sector cloud stakeholders; it aims to identify and synthesize the available knowledge on organizational cloud computing adoption and utilization in the public sector to provide public sector decision makers and stakeholders with reliable, evidence-based, actionable insights that inform and improve public sector IT practice and policy.
• Abstract（参考訳）: クラウドコンピューティングは、公共セクターのPSOにとって不可欠な技術であり、情報技術のインフラコストの削減、イノベーションの可能性の向上、リソースの回復力とスケーラビリティの向上など、多くの潜在的な利点を提供する。 この技術の利点を実現するための政府の努力にもかかわらず、クラウドコンピューティングの採用と利用は困難であり、PSOの様々な組織的および運用上の問題を提起している。 この体系的な分析は、特定の公共セクターのクラウド利害関係者のケーススタディを含む、大規模な研究活動の初期段階を構成している。これは、公共セクターにおける組織的クラウドコンピューティングの採用と利用に関する利用可能な知識を特定し、合成することを目的としており、公共セクターのIT実践と政策を情報提供し改善する信頼性、エビデンスベースの実用的な洞察を提供するために、公共セクターの意思決定者およびステークホルダーに提供する。

関連論文リスト

• Edge-Cloud Collaborative Computing on Distributed Intelligence and Model Optimization: A Survey [58.50944604905037]
  エッジクラウドコラボレーティブコンピューティング(ECCC)は、現代のインテリジェントアプリケーションの計算要求に対処するための重要なパラダイムとして登場した。 AIの最近の進歩、特にディープラーニングと大規模言語モデル(LLM)は、これらの分散システムの能力を劇的に向上させてきた。 この調査は、基本的なアーキテクチャ、技術の実現、新しいアプリケーションに関する構造化されたチュートリアルを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-03T13:55:38Z)
• An AI-Driven Data Mesh Architecture Enhancing Decision-Making in Infrastructure Construction and Public Procurement [1.4843690728082002]
  Data MeshとService Meshアーキテクチャを利用した統合ソフトウェアエコシステムを導入します。 このシステムには、インフラストラクチャと調達のための最大のトレーニングデータセットが含まれており、1000億以上のトークンを含んでいる。 そのWebスケーリング可能なアーキテクチャは、ドメインキュレーションされた情報を提供し、AIエージェントが推論と不確実性の管理を容易にする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-29T19:33:51Z)
• A Toolkit for Measuring the Impacts of Public Funding on Open Source Software Development [0.0]
  オープンソースソフトウェア開発に対する公的資金の影響は、まだよく分かっていない。 我々は、肯定的かつ否定的な、潜在的に社会的、経済的、技術的影響の分類を提示する。 このツールキットでは、OSS開発者や社会全体に対する資金提供の価値と影響について、マルチステークホルダーの会話にコントリビュートする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-09T01:13:45Z)
• Application of Text Analytics in Public Service Co-Creation: Literature Review and Research Framework [68.8204255655161]
  従来の公共サービスのトップダウン開発に代わるものとして、公共サービスの共創がある。 共同創造は、より優れた公共サービスを作成し、公開価値を達成することを目的として、ステークホルダー間のコラボレーションを促進する。 本研究では,テキストデータにテキスト分析(TA)技術を適用することで,公共サービスの共同作成を支援するための既存の研究について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-20T17:34:17Z)
• AI for IT Operations (AIOps) on Cloud Platforms: Reviews, Opportunities and Challenges [60.56413461109281]
  IT運用のための人工知能(AIOps)は、AIのパワーとIT運用プロセスが生成するビッグデータを組み合わせることを目的としている。 我々は、IT運用活動が発信する重要なデータの種類、分析における規模と課題、そしてどのように役立つかについて深く議論する。 主要なAIOpsタスクは、インシデント検出、障害予測、根本原因分析、自動アクションに分類します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-10T15:38:12Z)
• Privacy-Preserving Joint Edge Association and Power Optimization for the Internet of Vehicles via Federated Multi-Agent Reinforcement Learning [74.53077322713548]
  プライバシ保護型共同エッジアソシエーションと電力配分問題について検討する。 提案されたソリューションは、最先端のソリューションよりも高いプライバシレベルを維持しながら、魅力的なトレードオフにぶつかる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-26T10:09:23Z)
• Fairness in Recommender Systems: Research Landscape and Future Directions [119.67643184567623]
  本稿は,近年の地域におけるフェアネスの概念と概念について概観する。 この分野での研究が現在どのように行われているのかを概観する。 全体として、最近の研究成果の分析は、ある研究のギャップを示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-23T08:34:25Z)
• Distributed data analytics [8.415530878975751]
  レコメンデーションシステムは、オンラインサービスプロバイダの重要なコンポーネントである。 金融業界は不正検出、リスク管理、コンプライアンスなどの分野で大量のデータを活用するためにMLを採用している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-26T14:10:51Z)
• Algorithms and Decision-Making in the Public Sector [0.6101839518775968]
  政府はアルゴリズムシステムを採用し、調達し、いくつかの文脈でその機能をサポートするために利用する。 市町村のアルゴリズムシステムの社会的意味を,様々な段階にわたって検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-07T14:53:04Z)
• Data Leverage: A Framework for Empowering the Public in its Relationship with Technology Companies [13.174512123890015]
  多くの強力なコンピューティング技術は、一般からの暗黙的かつ明示的なデータコントリビューションに依存している。 この依存は、テクノロジー企業との関係において、公衆にとって潜在的にレバレッジの源であることを示唆している。 我々は,企業行動を変える新たな機会を浮き彫りにする,データレバレッジを理解するためのフレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-12-18T00:46:26Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。