論文の概要: Drone-based AI and 3D Reconstruction for Digital Twin Augmentation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.03797v1
- Date: Thu, 20 May 2021 03:31:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-06-13 13:57:07.553425
- Title: Drone-based AI and 3D Reconstruction for Digital Twin Augmentation
- Title（参考訳）: デジタル双極子拡張のためのドローンAIと3次元再構成
- Authors: Alex To, Maican Liu, Muhammad Hazeeq Bin Muhammad Hairul, Joseph G.
Davis, Jeannie S.A. Lee, Henrik Hesse and Hoang D. Nguyen
- Abstract要約: デジタルツイン(Digital Twin)は、産業4.0の最前線にある新興技術である。
本研究は,無人航空機によるAIと3次元再構築を利用して,建物内のデジタルツインを増強することを目的としている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.309018557701645
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Digital Twin is an emerging technology at the forefront of Industry 4.0, with
the ultimate goal of combining the physical space and the virtual space. To
date, the Digital Twin concept has been applied in many engineering fields,
providing useful insights in the areas of engineering design, manufacturing,
automation, and construction industry. While the nexus of various technologies
opens up new opportunities with Digital Twin, the technology requires a
framework to integrate the different technologies, such as the Building
Information Model used in the Building and Construction industry. In this work,
an Information Fusion framework is proposed to seamlessly fuse heterogeneous
components in a Digital Twin framework from the variety of technologies
involved. This study aims to augment Digital Twin in buildings with the use of
AI and 3D reconstruction empowered by unmanned aviation vehicles. We proposed a
drone-based Digital Twin augmentation framework with reusable and customisable
components. A proof of concept is also developed, and extensive evaluation is
conducted for 3D reconstruction and applications of AI for defect detection.
- Abstract（参考訳）: デジタルツイン(Digital Twin)は、産業用4.0の最前線にある新興技術であり、物理空間と仮想空間を組み合わせた究極的な目標である。
これまで、Digital Twinの概念は多くのエンジニアリング分野に適用され、エンジニアリング設計、製造、自動化、建設産業の分野で有用な洞察を提供してきた。
さまざまな技術のnexusがデジタル双子の新たな機会を開く一方で、このテクノロジーは建築や建設業界で使われるビルディング情報モデルなど、さまざまなテクノロジーを統合するためのフレームワークを必要としている。
本研究では,Digital Twinフレームワークにおける異種成分を多種多様な技術からシームレスに融合するインフォメーションフュージョンフレームワークを提案する。
本研究は,無人航空機によるAIと3次元再構築を利用して,建物内のデジタルツインを強化することを目的とする。
再利用可能なカスタマイズ可能なコンポーネントを備えた,ドローンベースのデジタルツイン拡張フレームワークを提案する。
概念実証も開発され、欠陥検出のためのAIの3次元再構成と応用について広範囲な評価が行われた。
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