論文の概要: OpenTwins: An open-source framework for the design, development and
integration of effective 3D-IoT-AI-powered digital twins
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.05560v1
- Date: Thu, 12 Jan 2023 11:13:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-16 15:20:40.605406
- Title: OpenTwins: An open-source framework for the design, development and
integration of effective 3D-IoT-AI-powered digital twins
- Title（参考訳）: OpenTwins: 効果的な3D-IoT-AI駆動デジタルツインの設計、開発、統合のためのオープンソースフレームワーク
- Authors: Julia Robles, Cristian Mart\'in, Manuel D\'iaz
- Abstract要約: 本稿では,効果的なデジタル双生児開発のための汎用的枠組みを提案する。
デジタルツインは3Dコネクテッドな可視化、IoTデータストリーム、リアルタイム機械学習予測で簡単に開発およびオーケストレーションできる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Although digital twins have recently emerged as a clear alternative for
reliable asset representations, most of the solutions and tools available for
the development of digital twins are tailored to specific environments.
Furthermore, achieving reliable digital twins often requires the orchestration
of technologies and paradigms such as machine learning, the Internet of Things,
and 3D visualization, which are rarely seamlessly aligned. In this paper, we
present a generic framework for the development of effective digital twins
combining some of the aforementioned areas. In this open framework, digital
twins can be easily developed and orchestrated with 3D connected
visualizations, IoT data streams, and real-time machine-learning predictions.
To demonstrate the feasibility of the framework, a use case in the
Petrochemical Industry 4.0 has been developed.
- Abstract（参考訳）: デジタル双生児は信頼性の高い資産表現の代替として最近登場したが、デジタル双生児の開発に利用可能なソリューションやツールの多くは、特定の環境に合わせて作られている。
さらに、信頼できるデジタル双子を達成するには、機械学習、モノのインターネット、そしてほとんどシームレスに整列しない3d視覚化のような技術やパラダイムのオーケストレーションが必要となる。
本稿では,上記の領域を組み合わせる効果的なデジタル双生児の開発のための汎用的枠組みを提案する。
このオープンなフレームワークでは、デジタルツインを簡単に開発して3D接続された可視化、IoTデータストリーム、リアルタイム機械学習予測で編成することができる。
この枠組みの実現可能性を示すために,石油化学工業における利用事例4.0が開発されている。
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