論文の概要: Engagement, Content Quality and Ideology over Time on the Facebook URL Dataset
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.13461v1
- Date: Fri, 20 Sep 2024 12:50:17 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-09-26 02:58:43.341167
- Title: Engagement, Content Quality and Ideology over Time on the Facebook URL Dataset
- Title(参考訳): Facebook URLデータセットにおける時間的エンゲージメント、コンテンツ品質、イデオロギー
- Authors: Emma Fraxanet, Fabrizio Germano, Andreas Kaltenbrunner, Vicenç Gómez,
- Abstract要約: 本研究は,2017年1月から2020年12月までの米国におけるニュースURLに関するユーザエンゲージメント指標について検討した。
ニュースソースのイデオロギー的アライメントと質を,ユーザの政治的嗜好と合わせて取り入れることで,リベラル,保守的,中道的な読者を対象に,イデオロギーとニュース消費の質の重み付け平均を構築した。
両指標のトレンドには,ユーザエンゲージメントの変化に伴う2つの大きな変化がある。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.443622476405787
- License:
- Abstract: Unpacking the relationship between the ideology of social media users and their online news consumption offers critical insight into the feedback loop between users' engagement behavior and the recommender systems' content provision. However, disentangling inherent user behavior from platform-induced influences poses significant challenges, particularly when working with datasets covering limited time periods. In this study, we conduct both aggregate and longitudinal analyses using the Facebook Privacy-Protected Full URLs Dataset, examining user engagement metrics related to news URLs in the U.S. from January 2017 to December 2020. By incorporating the ideological alignment and quality of news sources, along with users' political preferences, we construct weighted averages of ideology and quality of news consumption for liberal, conservative, and moderate audiences. This allows us to track the evolution of (i) the ideological gap between liberals and conservatives and (ii) the average quality of each group's news consumption. These metrics are linked to broader phenomena such as polarization and misinformation. We identify two significant shifts in trends for both metrics, each coinciding with changes in user engagement. Interestingly, during both inflection points, the ideological gap widens and news quality declines; however, engagement increases after the first one and decreases after the second. Finally, we contextualize these changes by discussing their potential relation to two major updates to Facebook's News Feed algorithm.
- Abstract(参考訳): ソーシャルメディア利用者のイデオロギーとオンラインニュース消費の関係を解き放つことで、ユーザのエンゲージメント行動とレコメンダシステムのコンテンツ提供とのフィードバックループに関する重要な洞察が得られる。
しかしながら、プラットフォームによって引き起こされる影響から固有のユーザの振る舞いを遠ざけることは、特に限られた期間をカバーするデータセットを扱う場合、大きな課題となる。
本研究では、2017年1月から2020年12月まで、米国におけるニュースURLに関連するユーザエンゲージメント指標を調査し、Facebook Privacy-Protected Full URLs Datasetを用いて、総括分析と縦断解析を行った。
ニュースソースのイデオロギー的アライメントと質を,ユーザの政治的嗜好と合わせて取り入れることで,リベラル,保守的,中道的な読者を対象に,イデオロギーとニュース消費の質の重み付け平均を構築した。
これにより、進化の追跡が可能になります。
一 リベラル派と保守派のイデオロギー的ギャップ
(ii)各グループのニュース消費の平均品質。
これらの指標は、偏光や誤報のようなより広い現象と関連付けられている。
両指標のトレンドには,ユーザエンゲージメントの変化に伴う2つの大きな変化がある。
両点ともイデオロギー的ギャップが拡大し,ニュース品質が低下するが,第1点以降はエンゲージメントが増加し,第2点以降は減少する。
最後に、Facebookのニュースフィードアルゴリズムの2つのメジャーアップデートとの関係について議論することで、これらの変更を文脈化します。
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