論文の概要: Network Quantum Steering

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.04482v2
• Date: Mon, 8 Nov 2021 15:39:03 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-27 06:27:03.965667
• Title: Network Quantum Steering
• Title（参考訳）: ネットワーク量子ステアリング
• Authors: Benjamin D.M. Jones, Ivan \v{S}upi\'c, Roope Uola, Nicolas Brunner and Paul Skrzypczyk
• Abstract要約: 本稿では,ベル非局所性と量子ステアリングを用いてネットワークステアリングを実証する方法について述べる。 また、ネットワークのステアリングを実証する非定常状態を示すことによって、真に新しい効果を示す。 一方、NLHSモデルを明示的に構築することにより、大規模なシナリオにおけるネットワークステアリングのノーゴー結果を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The development of large-scale quantum networks promises to bring a multitude of technological applications as well as shed light on foundational topics, such as quantum nonlocality. It is particularly interesting to consider scenarios where sources within the network are statistically independent, which leads to so-called network nonlocality, even when parties perform fixed measurements. Here we promote certain parties to be trusted and introduce the notion of network steering and network local hidden state (NLHS) models within this paradigm of independent sources. In one direction, we show how results from Bell nonlocality and quantum steering can be used to demonstrate network steering. We further show that it is a genuinely novel effect, by exhibiting unsteerable states that nevertheless demonstrate network steering, based upon entanglement swapping, yielding a form of activation. On the other hand, we provide no-go results for network steering in a large class of scenarios, by explicitly constructing NLHS models.
• Abstract（参考訳）: 大規模量子ネットワークの開発は、様々な技術応用をもたらし、量子非局所性のような基礎的なトピックに光を当てることを約束する。 特に興味深いのは、ネットワーク内のソースが統計的に独立している場合、パーティが一定の測定を行う場合であっても、いわゆるネットワーク非局所性が発生する場合だ。 ここでは,ネットワークステアリングとネットワーク局所隠蔽状態(NLHS)モデルの概念を,独立した情報源のパラダイム内で導入することを推奨する。 一方向では、ベル非局所性と量子ステアリングの結果をネットワークステアリングの実証に利用する方法を示す。 さらに, ネットワークステアリングを, エンタングルメントスワッピングをベースとした非定常状態を示すことによって, 活性化の形での真に新しい効果を示す。 一方、NLHSモデルを明示的に構築することにより、大規模なシナリオにおけるネットワークステアリングのノーゴー結果を提供する。

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