論文の概要: Topologically noise robust network steering without inputs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.23637v1
• Date: Mon, 30 Jun 2025 09:04:44 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-01 21:27:53.986808
• Title: Topologically noise robust network steering without inputs
• Title（参考訳）: 入力のないトポロジカル・ノイズ・ロバスト・ネットワーク・ステアリング
• Authors: Dhruv Baheti, Shubhayan Sarkar,
• Abstract要約: 独立したソースを持つ量子ネットワークは、ネットワークのノード当たりの1つの測定で量子非局所性やステアリングを観測することができる。 最近導入されたスワップステアリングの概念に触発されて、入力のない三角形ネットワークのシナリオを考える。 我々はこのフレームワークを任意の数のノードを持つリングネットワークに拡張し、そのうちの1つを信頼する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Quantum networks with independent sources allow observing quantum nonlocality or steering with just a single measurement per node of the network, or without any inputs. Inspired by the recently introduced notion of swap-steering, we consider here the triangle network scenario without inputs, where one of the parties is trusted to perform a well-calibrated measurement. In this scenario, we first propose a linear witness to detect triangle network swap-steering. Then, by using the correlations that achieve the maximum value of this inequality, and assuming that all the sources are the same, we can self-test the state generated by the sources and the measurements of the untrusted party. We then extend this framework to ring networks with an arbitrary number of nodes with one of them being trusted. Interestingly, this is the first example of a topologically robust, that is, one can observe steerability without assuming the network structure of the network, as well as noise-robust quantum advantage in a network. Additionally, by allowing the trusted party to perform tomography of their subsystems, we demonstrate that every bipartite entangled state will result in swap-steerable correlations in the ring network. For this purpose, we construct linear witnesses to detect ring network swap-steering corresponding to every bipartite entangled state.
• Abstract（参考訳）: 独立したソースを持つ量子ネットワークは、量子非局所性やステアリングを、ネットワークのノード当たりの1つの測定で、あるいは入力なしで観測することができる。 最近導入されたスワップステアリングの概念に触発されて、ここでは入力のない三角形ネットワークのシナリオを考える。 本稿ではまず,三角ネットワークスワップステアリングを検出する線形目撃者を提案する。 そして、この不等式を最大値とする相関を用いて、すべての情報源が同じであると仮定することで、ソースが生成した状態と信頼できない当事者の測定を自己検証することができる。 次に、このフレームワークを任意の数のノードを持つリングネットワークに拡張し、そのうちの1つを信頼する。 興味深いことに、これはトポロジカルに堅牢な最初の例であり、ネットワークのネットワーク構造を仮定することなく、またネットワーク内のノイズロスの量子的優位性を観測することができる。 さらに、信頼された当事者がそのサブシステムのトモグラフィーを行うことで、各二部交絡状態がリングネットワーク内でスワップ-ステアブルな相関をもたらすことを示した。 この目的のために、各二部交絡状態に対応するリングネットワークスワップステアリングを検出するために線形証人を構築する。

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