論文の概要: Classically-Boosted Variational Quantum Eigensolver
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.04755v1
- Date: Wed, 9 Jun 2021 00:56:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-27 04:32:34.709155
- Title: Classically-Boosted Variational Quantum Eigensolver
- Title(参考訳): 古典的ブースト変量量子固有解法
- Authors: Maxwell D. Radin, Peter Johnson
- Abstract要約: 短期量子コンピュータは古典的に難解な量子状態を表現することができる。
サンプリング誤差やデバイスノイズに対する感度は、古典的に抽出可能な状態が固有状態を記述することができる極限においてゼロに近づく。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The ability of near-term quantum computers to represent
classically-intractable quantum states has brought much interest in using such
devices for estimating the ground and excited state energies of fermionic
Hamiltonians. The usefulness of such near-term techniques, generally based on
the Variational Quantum Eigensolver (VQE), however, is limited by device noise
and the need to perform many circuit repetitions. This paper addresses these
challenges by generalizing VQE to consider wavefunctions in a subspace spanned
by classically tractable states and states that can be prepared on a quantum
computer. The manuscript shows how the ground and excited state energies can be
estimated using such "classical-boosting" and how this approach can be combined
with VQE Hamiltonian decomposition techniques. Unlike existing VQE approaches,
the sensitivity to sampling error and device noise approaches zero in the limit
where the classically tractable states are able to describe an eigenstate. A
detailed analysis of the measurement requirements in the simplest case, where a
single computational basis state is used to boost conventional VQE, shows that
the ground-state energy estimation of several closed-shell homonuclear diatomic
molecules can be accelerated by a factor of approximately 10-1000. The analysis
also shows that the measurement reduction of such single basis state boosting,
relative to conventional VQE, can be estimated using only the overlap between
the ground state and the computational basis state used for boosting.
- Abstract(参考訳): 量子コンピュータが古典的に抽出可能な量子状態を表現する能力は、フェルミオンハミルトニアンの基底と励起状態エネルギーを推定するためにそのような装置を使うことに大きな関心を寄せている。
しかし、変分量子固有解法(VQE)を基本とした短期的手法の有用性は、デバイスノイズと多くの回路繰り返しを実行する必要性によって制限されている。
本稿ではVQEを一般化し、量子コンピュータで準備できる古典的に取り外し可能な状態と状態にまたがる部分空間における波動関数を考察する。
原稿は、このような「古典的ブーイング」を用いて基底エネルギーと励起状態エネルギーを推定し、このアプローチとVQEハミルトニアン分解技術を組み合わせる方法を示している。
既存のVQEアプローチとは異なり、サンプリングエラーやデバイスノイズに対する感度は、古典的に抽出可能な状態が固有状態を記述することができる極限においてゼロに近づく。
単一の計算基底状態を用いて従来のvqeを増加させる最も単純なケースにおける測定要件の詳細な分析により、いくつかの閉殻二原子分子の基底状態のエネルギー推定を約10-1000倍の係数で加速できることが示されている。
また, 従来のvqeと比較して, 地上状態とブースティングに用いる計算基底状態との重なりのみを用いて, 単元状態ブースティングの測定低減量を推定できることを示した。
関連論文リスト
- Benchmarking Variational Quantum Eigensolvers for Entanglement Detection in Many-Body Hamiltonian Ground States [37.69303106863453]
変分量子アルゴリズム(VQA)は近年、量子優位を得る約束として登場している。
我々は、変分量子固有解法(VQEs)と呼ばれる特定の種類のVQAを用いて、絡み合った観測と絡み合った基底状態検出においてそれらをベンチマークする。
ハミルトニアン相互作用にインスパイアされた構造を持つ量子回路は、問題に依存しない回路よりもコスト関数推定のより良い結果を示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-05T12:06:40Z) - Non-unitary Coupled Cluster Enabled by Mid-circuit Measurements on Quantum Computers [37.69303106863453]
本稿では,古典計算機における量子化学の柱である結合クラスタ(CC)理論に基づく状態準備法を提案する。
提案手法は,従来の計算オーバーヘッドを低減し,CNOTおよびTゲートの数を平均で28%,57%削減する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-17T14:10:10Z) - A quantum implementation of high-order power method for estimating geometric entanglement of pure states [39.58317527488534]
この研究は、多ビット純状態の絡み合いの幾何学的測度を推定する反復高次電力法の量子的適応を示す。
現在の(ハイブリッドな)量子ハードウェア上で実行可能であり、量子メモリに依存しない。
標準偏極チャネルに基づく単純な理論モデルを用いて,雑音がアルゴリズムに与える影響について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-29T14:40:24Z) - Arbitrary Ground State Observables from Quantum Computed Moments [0.0]
我々は、量子系の任意の基底状態観測可能量を推定するために量子計算モーメント(QCM)法を拡張した。
ハイゼンベルクモデルの基底状態磁化とスピンスピン相関を決定するためにQCMを用いた予備的な結果を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-12T04:29:43Z) - Sparse Quantum State Preparation for Strongly Correlated Systems [0.0]
原理として、指数関数的にスケールする多電子波関数を線形にスケールする量子ビットレジスタに符号化することは、従来の量子化学法の限界を克服するための有望な解決策を提供する。
基底状態量子アルゴリズムが実用的であるためには、量子ビットの初期化が要求される基底状態の高品質な近似に必須である。
量子状態準備(QSP)は、古典的な計算から得られる近似固有状態の生成を可能にするが、量子情報のオラクルとして頻繁に扱われる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-06T18:53:50Z) - Quantum data learning for quantum simulations in high-energy physics [55.41644538483948]
本研究では,高エネルギー物理における量子データ学習の実践的問題への適用性について検討する。
我々は、量子畳み込みニューラルネットワークに基づくアンサッツを用いて、基底状態の量子位相を認識できることを数値的に示す。
これらのベンチマークで示された非自明な学習特性の観察は、高エネルギー物理学における量子データ学習アーキテクチャのさらなる探求の動機となる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-29T18:00:01Z) - Quantum-Selected Configuration Interaction: classical diagonalization of
Hamiltonians in subspaces selected by quantum computers [0.0]
雑音量子デバイス上での多電子ハミルトニアンの基底および励起状態エネルギーを計算するためのハイブリッド量子古典アルゴリズムのクラスを提案する。
提案アルゴリズムは、数十量子ビットの量子デバイスを活用することで、いくつかの挑戦的な分子に取り組むことが可能である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-22T12:05:31Z) - Numerical Simulations of Noisy Quantum Circuits for Computational
Chemistry [51.827942608832025]
短期量子コンピュータは、小さな分子の基底状態特性を計算することができる。
計算アンサッツの構造と装置ノイズによる誤差が計算にどのように影響するかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-31T16:33:10Z) - Heisenberg-limited ground state energy estimation for early
fault-tolerant quantum computers [3.7747526957907303]
ハイゼンベルク制限精度スケーリングを用いてハミルトンの基底状態エネルギーを推定する方法を提案する。
提案アルゴリズムは,スペクトル測度の近似累積分布関数も生成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-22T20:21:56Z) - Benchmarking adaptive variational quantum eigensolvers [63.277656713454284]
VQEとADAPT-VQEの精度をベンチマークし、電子基底状態とポテンシャルエネルギー曲線を計算する。
どちらの手法もエネルギーと基底状態の優れた推定値を提供する。
勾配に基づく最適化はより経済的であり、勾配のない類似シミュレーションよりも優れた性能を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-02T19:52:04Z) - Excited-State Adiabatic Quantum Computation Started with Vacuum States [0.0]
我々は、最も安定な状態、すなわち真空状態から始まる励起状態AQCを提案する。
この逆直観的アプローチは、駆動量子システムを使用することで可能となる。
数値シミュレーションにより,KPOを用いた標準基底状態AQCが最適解の発見に失敗するハードインスタンスを,本手法で解くことができることを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-15T12:59:28Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。