論文の概要: A 2020 taxonomy of algorithms inspired on living beings behavior
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.04775v1
- Date: Wed, 9 Jun 2021 02:37:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-06-11 07:10:18.602603
- Title: A 2020 taxonomy of algorithms inspired on living beings behavior
- Title(参考訳): 生活行動に触発されたアルゴリズムの2020年分類法
- Authors: Luis Torres-Trevi\~no
- Abstract要約: 行動を考慮したバイオインスパイアされたアルゴリズムを通した旅である。
アルゴリズムのコンパイルは、2020年までバイオインスパイアされた生物や王国の知性に関するいくつかのレビューや調査を考慮して行われる。
分類学の発展のために、動物群菌、植物、真菌、および原虫のいくつかの枝を生成する生物学者によって用いられるように分類される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Taking the role of a computer naturalist, a journey is taken through bio
inspired algorithms taking account on algorithms which are inspired on living
being behaviors. A compilation of algorithms is made considering several
reviews or surveys of bio-inspired heuristics and swarm intelligence until 2020
year. A classification is made considering kingdoms as used by biologists
generating several branches for animalia, bacteria, plants, fungi and protista
to develop a taxonomy.
- Abstract(参考訳): コンピュータ博物学者の役割を担い、生物にインスパイアされたアルゴリズムを通して、生物の行動にインスパイアされたアルゴリズムを利用する。
アルゴリズムのコンピレーションは、バイオインスパイアされたヒューリスティックスとスウォームインテリジェンスのいくつかのレビューや調査を、2020年まで考慮している。
分類学の発展のために、生物、細菌、植物、真菌、および原虫のいくつかの枝を生成する生物学者が使用する王国を考慮して分類される。
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