論文の概要: Information theoretic analysis of computational models as a tool to
understand the neural basis of behaviors
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.05186v1
- Date: Wed, 2 Jun 2021 02:08:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-28 01:14:26.627123
- Title: Information theoretic analysis of computational models as a tool to
understand the neural basis of behaviors
- Title（参考訳）: 行動の神経基盤を理解するツールとしての計算モデルの情報理論的解析
- Authors: Madhavun Candadai
- Abstract要約: 今世紀最大の研究課題の1つは、脳の身体環境システムにおける行動の神経基盤を理解することである。
計算モデルは、モデルシステムを研究することができる別のフレームワークを提供する。
本稿では,計算モデルの情報理論解析が強力な研究手法であることを示すための紹介,レビュー,議論を行う。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: One of the greatest research challenges of this century is to understand the
neural basis for how behavior emerges in brain-body-environment systems. To
this end, research has flourished along several directions but have
predominantly focused on the brain. While there is in an increasing acceptance
and focus on including the body and environment in studying the neural basis of
behavior, animal researchers are often limited by technology or tools.
Computational models provide an alternative framework within which one can
study model systems where ground-truth can be measured and interfered with.
These models act as a hypothesis generation framework that would in turn guide
experimentation. Furthermore, the ability to intervene as we please, allows us
to conduct in-depth analysis of these models in a way that cannot be performed
in natural systems. For this purpose, information theory is emerging as a
powerful tool that can provide insights into the operation of these
brain-body-environment models. In this work, I provide an introduction, a
review and discussion to make a case for how information theoretic analysis of
computational models is a potent research methodology to help us better
understand the neural basis of behavior.
- Abstract（参考訳）: 今世紀最大の研究課題の1つは、脳体環境システムにおける行動の神経基盤を理解することである。
この目的のために、研究はいくつかの方向に進展してきたが、主に脳に集中している。
行動の神経基盤を研究する際に身体と環境を包含することへの受容と集中が高まっているが、動物研究者はしばしば技術や道具によって制限される。
計算モデルは、基盤が測定され干渉できるモデルシステムを研究できる代替フレームワークを提供する。
これらのモデルは、実験をガイドする仮説生成フレームワークとして機能する。
さらに、我々が望むように介入できる能力は、自然システムでは実行できない方法でこれらのモデルの詳細な分析を行うことができる。
この目的のために、情報理論は、これらの脳体環境モデルの動作に関する洞察を提供する強力なツールとして浮上している。
本稿では,計算モデルの情報理論解析が,行動の神経基盤をよりよく理解するための強力な研究手法であることを示すための紹介,レビュー,議論を行う。
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