論文の概要: Diagnosing the Impact of AI on Radiology in China
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.07921v1
- Date: Tue, 15 Jun 2021 07:18:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-06-16 15:14:46.131187
- Title: Diagnosing the Impact of AI on Radiology in China
- Title（参考訳）: 中国の放射線医学におけるaiの影響の診断
- Authors: Niklas Muennighoff
- Abstract要約: 2021年の放射線学者の最大50%は、2025年にAIモデルによって実行される。
2021年に既存の放射線学サービスの供給不足により、中国では放射線学者が解雇されることはない。
放射線学におけるAIの応用は、2025年の中国のGDPに17億米ドルの貢献が期待できる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Artificial Intelligence will significantly impact the work environment of
radiologists. I suggest that up to 50% of a radiologists work in 2021 will be
performed by AI-models in 2025. However, it won't increase beyond that 50%
level, as radiologists remain key for human-centered aspects of their job. I
project that few to no radiologists will be laid off in China due to the
existing supply shortage of radiology services in 2021. The application of AI
in radiology could contribute 1.7 billion USD to China's GDP in 2025. It will
further allow radiologists to start productive work up to four years earlier.
AI in radiology will positively impact the health of patients and radiologists
themselves.
- Abstract（参考訳）: 人工知能は放射線学者の作業環境に大きな影響を与える。
2021年の放射線科医の仕事の最大50%は2025年にaiモデルによって行われると提案する。
しかし、放射線科医が人間中心の仕事の鍵を握っているため、50%以上は上昇しないだろう。
2021年に既存の放射線学サービスの供給不足のため、中国では放射線技師が解雇されることは少ないと思います。
放射線学におけるAIの応用は、2025年の中国のGDPに17億米ドルの貢献が期待できる。
放射線科医は4年ほど前に生産作業を開始することができる。
放射線学におけるAIは、患者や放射線技師自身の健康に良い影響を与える。
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