論文の概要: Selecting Miners within Blockchain-based Systems Using Evolutionary
Algorithms for Energy Optimisation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.11916v1
- Date: Sun, 6 Jun 2021 00:00:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-27 11:31:44.233128
- Title: Selecting Miners within Blockchain-based Systems Using Evolutionary
Algorithms for Energy Optimisation
- Title(参考訳): 進化的アルゴリズムによるブロックチェーンシステム内マイナの選択とエネルギー最適化
- Authors: Akram Alofi, Mahmoud A. Bokhari, Robert Hendley, Rami Bahsoon
- Abstract要約: 我々は,ブロックチェーンのエネルギー消費を最適化問題として,エネルギー消費と信頼という2つの相反する目標を定式化する。
提案モデルは、その性能を示すために、異なるアルゴリズム間で比較される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.646092243344767
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: In this paper, we represent the problem of selecting miners within a
blockchain-based system as a subset selection problem. We formulate the problem
of minimising blockchain energy consumption as an optimisation problem with two
conflicting objectives: energy consumption and trust. The proposed model is
compared across different algorithms to demonstrate its performance.
- Abstract(参考訳): 本稿では,ブロックチェーンベースのシステムにおけるマイナの選択問題をサブセット選択問題として表現する。
我々は,ブロックチェーンのエネルギー消費を最適化問題として,エネルギー消費と信頼という2つの相反する目標を定式化する。
提案手法は異なるアルゴリズムで比較し,その性能を示す。
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