論文の概要: An XAI Approach to Deep Learning Models in the Detection of DCIS
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.14186v3
- Date: Sat, 28 Oct 2023 12:17:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-01 01:36:09.930530
- Title: An XAI Approach to Deep Learning Models in the Detection of DCIS
- Title(参考訳): DCIS検出における深層学習モデルへのXAIアプローチ
- Authors: Michele La Ferla, Matthew Montebello and Dylan Seychell
- Abstract要約: その結果,XAIは,臨床コミュニティにおける補助的AIシステムの実装に関する議論を始める上で,概念実証として活用できることが示唆された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.09208007322096533
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: The results showed that XAI could indeed be used as a proof of concept to
begin discussions on the implementation of assistive AI systems within the
clinical community.
- Abstract(参考訳): その結果,XAIは,臨床コミュニティにおける補助的AIシステムの実装に関する議論を始める上で,概念実証として活用できることが示唆された。
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