論文の概要: Nonlinear input transformations are ubiquitous in quantum reservoir computing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.00147v1
• Date: Wed, 30 Jun 2021 23:08:21 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-24 07:43:39.716506
• Title: Nonlinear input transformations are ubiquitous in quantum reservoir computing
• Title（参考訳）: 非線形入力変換は量子貯留層計算においてユビキタスである
• Authors: L. C. G. Govia, G. J. Ribeill, G. E. Rowlands, and T. A. Ohki
• Abstract要約: 現代量子貯水池計算方式の入力符号化成分について検討する。 入力エンコーディングは入力データに非線形変換を実装している。 我々の発見は将来の量子貯水池の設計に影響を及ぼすだろう。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The nascent computational paradigm of quantum reservoir computing presents an attractive use of near-term, noisy-intermediate-scale quantum processors. To understand the potential power and use cases of quantum reservoir computing, it is necessary to define a conceptual framework to separate its constituent components and determine their impacts on performance. In this manuscript, we utilize such a framework to isolate the input encoding component of contemporary quantum reservoir computing schemes. We find that across the majority of schemes the input encoding implements a nonlinear transformation on the input data. As nonlinearity is known to be a key computational resource in reservoir computing, this calls into question the necessity and function of further, post-input, processing. Our findings will impact the design of future quantum reservoirs, as well as the interpretation of results and fair comparison between proposed designs.
• Abstract（参考訳）: 量子貯水池コンピューティングの初期の計算パラダイムは、短期的、ノイズの多い中規模量子プロセッサを魅力的に利用する。 量子貯水池コンピューティングの潜在的なパワーとユースケースを理解するためには、構成成分を分離し、その性能への影響を決定するための概念的枠組みを定義する必要がある。 本稿では,このような枠組みを用いて,現在の量子貯留層計算方式の入力符号化成分を分離する。 入力エンコーディングは、多くのスキームにわたって入力データに非線形変換を実装している。 非線形性は、貯水池計算において重要な計算資源であることが知られているため、さらなる入力後処理の必要性と機能に疑問を呈する。 我々の研究結果は将来の量子貯水池の設計、結果の解釈、提案した設計との公正な比較に影響を及ぼすだろう。

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