論文の概要: General Board Game Concepts

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.01078v1
• Date: Fri, 2 Jul 2021 13:39:10 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-07-05 12:54:03.954281
• Title: General Board Game Concepts
• Title（参考訳）: 一般的なボードゲームの概念
• Authors: \'Eric Piette, Matthew Stephenson, Dennis J.N.J. Soemers and Cameron Browne
• Abstract要約: 本稿では,ゲームプレイヤやデザイナが一般的に用いている用語に触発された「ゲームコンセプト」の概念の定式化を提案する。 ゲーム自体、プレイされた動作、到達した状態など、さまざまなレベルの抽象化の概念を記述します。 ハイパーエージェントセレクタの作成、ゲーム間のAI学習の転送、ゲーム用語を用いたAI技術の説明は、ゲームコンセプトを使用することで容易にできる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.344476599818828
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Many games often share common ideas or aspects between them, such as their rules, controls, or playing area. However, in the context of General Game Playing (GGP) for board games, this area remains under-explored. We propose to formalise the notion of "game concept", inspired by terms generally used by game players and designers. Through the Ludii General Game System, we describe concepts for several levels of abstraction, such as the game itself, the moves played, or the states reached. This new GGP feature associated with the ludeme representation of games opens many new lines of research. The creation of a hyper-agent selector, the transfer of AI learning between games, or explaining AI techniques using game terms, can all be facilitated by the use of game concepts. Other applications which can benefit from game concepts are also discussed, such as the generation of plausible reconstructed rules for incomplete ancient games, or the implementation of a board game recommender system.
• Abstract（参考訳）: 多くのゲームは、ルールやコントロール、プレーエリアなど、共通のアイデアや側面を共有していることが多い。 しかし、ボードゲームにおける一般ゲームプレイング(GGP)の文脈では、この領域は未探索のままである。 ゲームの概念を定式化するために,ゲームプレーヤやデザイナーが一般的に使用する用語に着想を得た。 Ludii General Game Systemを通じて、ゲーム自体、プレイされた動き、到達した状態など、さまざまなレベルの抽象化の概念を記述します。 ゲームのludeme表現に関連する新しいggp機能は、多くの新しい研究ラインを開く。 ハイパーエージェントセレクタの作成、ゲーム間のAI学習の転送、ゲーム用語を用いたAI技術の説明は、ゲームコンセプトを使用することで、すべて容易になる。 ゲームコンセプトの恩恵を受けることができる他のアプリケーションとして、不完全な古代ゲームのためのもっともらしい再構成ルールの生成や、ボードゲームレコメンデータシステムの実装などが議論されている。

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