論文の概要: Optimal metrology with programmable quantum sensors
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.01860v2
- Date: Mon, 10 Jan 2022 16:45:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-23 09:18:59.041314
- Title: Optimal metrology with programmable quantum sensors
- Title(参考訳): プログラマブル量子センサを用いた最適計測
- Authors: Christian D. Marciniak, Thomas Feldker, Ivan Pogorelov, Raphael
Kaubruegger, Denis V. Vasilyev, Rick van Bijnen, Philipp Schindler, Peter
Zoller, Rainer Blatt, and Thomas Monz
- Abstract要約: 我々は,量子力学の法則によって課される基本的限界に近く動作するプログラマブル量子センサを実装した。
26イオンでは、基本感度限界が1.45に近づく。
この能力は、次世代の量子センサーが、デバイスやそのノイズ環境に関する事前の知識なしに使用できることを示している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.2495977992702094
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum sensors are an established technology that has created new
opportunities for precision sensing across the breadth of science. Using
entanglement for quantum-enhancement will allow us to construct the next
generation of sensors that can approach the fundamental limits of precision
allowed by quantum physics. However, determining how state-of-the-art sensing
platforms may be used to converge to these ultimate limits is an outstanding
challenge. In this work we merge concepts from the field of quantum information
processing with metrology, and successfully implement experimentally a
*programmable quantum sensor* operating close to the fundamental limits imposed
by the laws of quantum mechanics. We achieve this by using low-depth,
parametrized quantum circuits implementing optimal input states and measurement
operators for a sensing task on a trapped ion experiment. With 26 ions, we
approach the fundamental sensing limit up to a factor of 1.45(1), outperforming
conventional spin-squeezing with a factor of 1.87(3). Our approach reduces the
number of averages to reach a given Allan deviation by a factor of 1.59(6)
compared to traditional methods not employing entanglement-enabled protocols.
We further perform on-device quantum-classical feedback optimization to
`self-calibrate' the programmable quantum sensor with comparable performance.
This ability illustrates that this next generation of quantum sensor can be
employed without prior knowledge of the device or its noise environment.
- Abstract(参考訳): 量子センサーは確立された技術であり、科学の広範囲にわたる精密センシングの新たな機会を生み出した。
量子エンハンスメントに絡み合わせることで、量子物理学によって許される精度の基本的な限界にアプローチできる次世代のセンサーを構築することができる。
しかし、最先端のセンシングプラットフォームがこれらの究極の限界にどのように収束するかを決定することは、大きな課題である。
この研究では、量子情報処理の分野と気象学を融合させ、量子力学の法則によって課される基本的限界に近い*プログラム可能な量子センサ*を実験的に実装した。
我々は, 捕捉イオン実験において, 最適入力状態と測定演算子を実装した低深さパラメトリ化量子回路を用いてこれを実現する。
26イオンでは、基本感度限界が1.45(1)に近づき、従来のスピンスクイーズよりも1.87(3)に優れていた。
提案手法は,アンタングル化可能なプロトコルを使用しない従来の手法と比較して,与えられたアラン偏差に到達する平均値を1.59(6)削減する。
さらに、プログラム可能な量子センサの「自己校正」に同等の性能で、オンデバイス量子古典フィードバックを最適化する。
この能力は、この次世代の量子センサーがデバイスやノイズ環境を事前に知ることなく利用できることを示している。
関連論文リスト
- Bosonic Entanglement and Quantum Sensing from Energy Transfer in two-tone Floquet Systems [1.2499537119440245]
量子強度センサは、標準的な量子限界(回路)を超え、量子力学によって規定される基本的な精度限界に近づき、幅広い科学分野の応用を見つけつつある。
センサ回路における多くの粒子間の絡み合いと量子情報の保存について述べる。
マイクロ波系における超伝導絡み合ったセンサを提案し, 高精度測定における実用化の可能性を明らかにする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-15T00:48:01Z) - The curse of random quantum data [62.24825255497622]
量子データのランドスケープにおける量子機械学習の性能を定量化する。
量子機械学習におけるトレーニング効率と一般化能力は、量子ビットの増加に伴い指数関数的に抑制される。
この結果は量子カーネル法と量子ニューラルネットワークの広帯域限界の両方に適用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-19T12:18:07Z) - A Quantum-Classical Collaborative Training Architecture Based on Quantum
State Fidelity [50.387179833629254]
我々は,コ・テンク (co-TenQu) と呼ばれる古典量子アーキテクチャを導入する。
Co-TenQuは古典的なディープニューラルネットワークを41.72%まで向上させる。
他の量子ベースの手法よりも1.9倍も優れており、70.59%少ない量子ビットを使用しながら、同様の精度を達成している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-23T14:09:41Z) - Optimal and Variational Multi-Parameter Quantum Metrology and Vector
Field Sensing [0.0]
量子干渉計$SU(2)$に対するベイズフレームワーク内の2次元および3次元ベクトル場のマルチパラメータセンシングについて検討した。
エンタングルメント能力に制限があるセンサを提示するが、エンタングルメントなしで作動するセンサーは著しく優れていた。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-15T17:12:38Z) - Anticipative measurements in hybrid quantum-classical computation [68.8204255655161]
量子計算を古典的な結果によって補う手法を提案する。
予測の利点を生かして、新しいタイプの量子測度がもたらされる。
予測量子測定では、古典計算と量子計算の結果の組み合わせは最後にのみ起こる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-12T15:47:44Z) - Synergy Between Quantum Circuits and Tensor Networks: Short-cutting the
Race to Practical Quantum Advantage [43.3054117987806]
本稿では,量子回路の初期化を最適化するために,古典計算資源を利用するスケーラブルな手法を提案する。
本手法は, PQCのトレーニング性, 性能を, 様々な問題において著しく向上させることを示す。
古典的コンピュータを用いて限られた量子資源を増強する手法を実証することにより、量子コンピューティングにおける量子と量子に着想を得たモデル間の相乗効果を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-29T15:24:03Z) - First design of a superconducting qubit for the QUB-IT experiment [50.591267188664666]
QUB-ITプロジェクトの目標は、量子非破壊(QND)測定と絡み合った量子ビットを利用した、反復的な単一光子カウンタを実現することである。
本稿では,Qiskit-Metalを用いた共振器に結合したトランスモン量子ビットからなる第1の超伝導デバイスの設計とシミュレーションを行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-18T07:05:10Z) - Approaching optimal entangling collective measurements on quantum
computing platforms [0.3665899982351484]
理論的に最適である2つの非可換量子ビット回転を同時に推定するための1つのコピーと2つのコピーの集合的測定結果を示す。
これにより、量子強調センシングを実装することができ、そこでは、メトロジカルゲインが高レベルのデコヒーレンスに持続する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-30T18:07:27Z) - On exploring the potential of quantum auto-encoder for learning quantum systems [60.909817434753315]
そこで我々は,古典的な3つのハードラーニング問題に対処するために,QAEに基づく効果的な3つの学習プロトコルを考案した。
私たちの研究は、ハード量子物理学と量子情報処理タスクを達成するための高度な量子学習アルゴリズムの開発に新たな光を当てています。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-29T14:01:40Z) - Quantum-enhanced radiometry via approximate quantum error correction [0.22932165857761397]
我々は、異なるエンコーディングを持つボソニックプローブによるセンシングにおける量子増強の実験的なデモンストレーションを報告する。
実用的な放射線測定のシナリオでは、受信モードの励起人口を測定する際に、感度が5.3dB向上し、9.1times10-4,mathrmHz-1/2$に達する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-18T14:24:22Z) - Quantum computing with neutral atoms [0.0]
我々は、中性原子量子プロセッサの主特性を原子/量子ビットからアプリケーションインターフェースまで概説する。
最適化課題から量子システムのシミュレーションまで、どのように応用できるかを示す。
本稿では,中性原子量子プロセッサの100-1000量子ビット領域における本質的な拡張性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-22T15:09:01Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。