論文の概要: Quantum Radon Transform and Its Application

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.05524v1
• Date: Mon, 12 Jul 2021 15:51:30 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-22 18:09:02.255662
• Title: Quantum Radon Transform and Its Application
• Title（参考訳）: 量子ラドン変換とその応用
• Authors: Guangsheng Ma, Hongbo Li, Jiman Zhao
• Abstract要約: 本稿では,高速デノナイズのための古典的画像処理ツールであるRadon変換を量子コンピューティングプラットフォームに拡張する。 量子ラドン変換(QRT)と呼ばれる新しい周期離散ラドン変換(PDRT)を提案する。 QRTは古典ラドン変換よりも指数関数的に高速な量子実装を持つ。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.5407857489235197
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper extends the Radon transform, a classical image processing tool for fast tomography and denoising, to the quantum computing platform. A new kind of periodic discrete Radon transform (PDRT), called quantum Radon transform (QRT), is proposed. The QRT has a quantum implementation that is exponentially faster than the classical Radon transform. Based on the QRT, we design an efficient quantum image denoising algorithm. The simulation results show that QRT preserves the good denoising capability as in the classical PDRT. Also, a quantum algorithm for interpolation-based discrete Radon transform (IDRT) is proposed, which can be used for fast line detection. Both the quantum extension of IDRT and the line detection algorithm can provide polynomial speedups over the classical counterparts.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,高速トモグラフィとデノナイズのための画像処理ツールであるRadon変換を量子コンピューティングプラットフォームに拡張する。 量子ラドン変換(qrt)と呼ばれる新しい種類の周期離散ラドン変換(pdrt)を提案する。 QRTは古典ラドン変換よりも指数関数的に高速な量子実装を持つ。 QRTに基づいて,効率的な量子画像復号化アルゴリズムを設計する。 シミュレーションの結果,従来のPDRTと同様,QRTは優れた復調能力を保っていることがわかった。 また,高速線検出に使用可能な補間型離散ラドン変換(idrt)のための量子アルゴリズムを提案する。 IDRTの量子拡張と線検出アルゴリズムの両方が、古典的手法よりも多項式の高速化を提供することができる。

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