Fugu-MT 論文翻訳(概要): Wordcraft: a Human-AI Collaborative Editor for Story Writing

論文の概要: Wordcraft: a Human-AI Collaborative Editor for Story Writing

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.07430v1
Date: Thu, 15 Jul 2021 16:18:27 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-07-16 14:04:13.893512
Title: Wordcraft: a Human-AI Collaborative Editor for Story Writing
Title（参考訳）: Wordcraft: ストーリーライティングのためのヒューマンAIコラボレーションエディタ
Authors: Andy Coenen, Luke Davis, Daphne Ippolito, Emily Reif, Ann Yuan
Abstract要約: 本稿では,著者と対話システムが協調してストーリーを書く,ストーリー執筆のためのAI支援エディタであるWordcraftを提案する。我々の新しいインターフェースは、様々なインタラクションをサポートするために、数ショットの学習と会話の自然な余裕を使用します。
参考スコア（独自算出の注目度）: 10.028560442375914
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: As neural language models grow in effectiveness, they are increasingly being applied in real-world settings. However these applications tend to be limited in the modes of interaction they support. In this extended abstract, we propose Wordcraft, an AI-assisted editor for story writing in which a writer and a dialog system collaborate to write a story. Our novel interface uses few-shot learning and the natural affordances of conversation to support a variety of interactions. Our editor provides a sandbox for writers to probe the boundaries of transformer-based language models and paves the way for future human-in-the-loop training pipelines and novel evaluation methods.
Abstract（参考訳）: ニューラル言語モデルの有効性が高まるにつれて、現実世界の設定にも適用されるようになっている。しかし、これらのアプリケーションは、彼らがサポートするインタラクションのモードに制限される傾向がある。本稿では,著者と対話システムが協調してストーリーを書く,ストーリー執筆のためのAI支援エディタであるWordcraftを提案する。この新しいインタフェースは, 会話の自然な余裕と, わずかな学習を駆使して, 多様な対話を支援する。筆者らは,トランスフォーマティブな言語モデルの境界を調査するためのサンドボックスを提供し,今後のヒューマン・イン・ザ・ループのトレーニングパイプラインや新しい評価手法への道を開く。

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