論文の概要: Suggestion Lists vs. Continuous Generation: Interaction Design for
Writing with Generative Models on Mobile Devices Affect Text Length, Wording
and Perceived Authorship
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.00870v1
- Date: Mon, 1 Aug 2022 13:57:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-08-02 14:28:19.247367
- Title: Suggestion Lists vs. Continuous Generation: Interaction Design for
Writing with Generative Models on Mobile Devices Affect Text Length, Wording
and Perceived Authorship
- Title（参考訳）: 提案リスト vs. 連続生成: モバイルデバイス上で生成モデルを記述するためのインタラクション設計は、テキストの長さ、ワーキング、知覚された著者シップに影響する
- Authors: Florian Lehmann, Niklas Markert, Hai Dang, Daniel Buschek
- Abstract要約: モバイル端末上でAIで書き込むための2つのユーザインタフェースを提示し、イニシアティブとコントロールのレベルを制御する。
AIの提案では、人々は積極的に書くことは少なかったが、著者であると感じた。
どちらの設計においても、AIはテキストの長さを長くし、言葉に影響を与えていると認識された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 27.853155569154705
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Neural language models have the potential to support human writing. However,
questions remain on their integration and influence on writing and output. To
address this, we designed and compared two user interfaces for writing with AI
on mobile devices, which manipulate levels of initiative and control: 1)
Writing with continuously generated text, the AI adds text word-by-word and
user steers. 2) Writing with suggestions, the AI suggests phrases and user
selects from a list. In a supervised online study (N=18), participants used
these prototypes and a baseline without AI. We collected touch interactions,
ratings on inspiration and authorship, and interview data. With AI suggestions,
people wrote less actively, yet felt they were the author. Continuously
generated text reduced this perceived authorship, yet increased editing
behavior. In both designs, AI increased text length and was perceived to
influence wording. Our findings add new empirical evidence on the impact of UI
design decisions on user experience and output with co-creative systems.
- Abstract（参考訳）: ニューラルネットワークモデルは、人間の記述をサポートする可能性がある。
しかし、それらの統合と書き込みとアウトプットに対する影響に疑問が残る。
これに対処するため、私たちはモバイルデバイス上でaiと書くための2つのユーザーインターフェースを設計し、比較しました。
1) 連続生成したテキストで書き込むと、AIはテキスト・バイ・ワードとユーザー・ステアを付加する。
2)提案文でAIはフレーズを提案し,ユーザがリストから選択する。
教師付きオンライン研究(N=18)では、参加者はAIなしでこれらのプロトタイプとベースラインを使用した。
タッチインタラクション、インスピレーションや著者に関する評価、インタビューデータを集めました。
AIの提案では、人々は積極的に書くことは少なかったが、著者であると感じた。
連続生成されたテキストは、この認識された著者数を減らしたが、編集行動は増加した。
どちらの設計においても、AIはテキストの長さを長くし、言葉に影響を与えていると認識された。
この結果から,UI設計決定がユーザエクスペリエンスおよび共同創造システムによるアウトプットに与える影響について,新たな実証的証拠が得られた。
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