論文の概要: An Argumentative Dialogue System for COVID-19 Vaccine Information
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.12079v1
- Date: Mon, 26 Jul 2021 09:58:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-07-27 16:28:00.650457
- Title: An Argumentative Dialogue System for COVID-19 Vaccine Information
- Title(参考訳): 新型コロナウイルスワクチン情報のための議論対話システム
- Authors: Bettina Fazzinga, Andrea Galassi, Paolo Torroni
- Abstract要約: 本稿では,計算議論と最先端言語技術を活用した汎用対話システムアーキテクチャを提案する。
本研究は、新型コロナウイルスワクチン情報ケーススタディを用いて、システムを説明し、評価する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 13.276718824153587
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Dialogue systems are widely used in AI to support timely and interactive
communication with users. We propose a general-purpose dialogue system
architecture that leverages computational argumentation and state-of-the-art
language technologies. We illustrate and evaluate the system using a COVID-19
vaccine information case study.
- Abstract(参考訳): 対話システムは、ユーザーとのタイムリーかつインタラクティブなコミュニケーションをサポートするためにaiで広く使われている。
本稿では,計算議論と最先端言語技術を活用した汎用対話システムアーキテクチャを提案する。
本研究は、新型コロナウイルスのワクチン情報を用いたシステムの構築と評価を行う。
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