論文の概要: Quantum Information Effects
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.12144v2
- Date: Wed, 10 Nov 2021 10:21:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-20 21:40:11.151480
- Title: Quantum Information Effects
- Title（参考訳）: 量子情報効果
- Authors: Chris Heunen and Robin Kaarsgaard
- Abstract要約: 量子計算における情報量を操作するために、2つの二重量子情報効果(隠れと割り当て)について検討する。
結果の型と効果のシステムは、測定を含む不可逆的な量子コンピューティングに対して完全に表現可能である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: We study the two dual quantum information effects to manipulate the amount of
information in quantum computation: hiding and allocation. The resulting
type-and-effect system is fully expressive for irreversible quantum computing,
including measurement. We provide universal categorical constructions that
semantically interpret this arrow metalanguage with choice, starting with any
rig groupoid interpreting the reversible base language. Several properties of
quantum measurement follow in general, and we translate (noniterative) quantum
flow charts into our language. The semantic constructions turn the category of
unitaries between Hilbert spaces into the category of completely positive
trace-preserving maps, and they turn the category of bijections between finite
sets into the category of functions with chosen garbage. Thus they capture the
fundamental theorems of classical and quantum reversible computing of Toffoli
and Stinespring.
- Abstract（参考訳）: 量子計算における情報の量を操作する2つの双対量子情報効果(隠れと割り当て)について検討する。
結果の型と効果のシステムは、測定を含む不可逆的な量子コンピューティングに対して完全に表現可能である。
我々は、この矢印メタ言語を意味論的に選択的に解釈する普遍的な分類的構成を提供する。
量子計測のいくつかの性質は一般に従っており、量子フローチャート(ノンイテレーティブ)を言語に翻訳する。
意味的構成はヒルベルト空間の間のユニタリの圏を完全正のトレース保存写像の圏に変換し、有限集合間の単射の圏を選択されたガベージを持つ函数の圏に変換する。
したがって、トフォリとスタインスプリングの古典的および量子可逆計算の基本定理を捉えている。
関連論文リスト
- Supervised binary classification of small-scale digits images with a trapped-ion quantum processor [56.089799129458875]
量子プロセッサは、考慮された基本的な分類タスクを正しく解くことができることを示す。
量子プロセッサの能力が向上するにつれ、機械学習の有用なツールになり得る。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-17T18:20:51Z) - The Quantum Monadology [0.0]
関数型プログラミング言語の現代の理論は、計算サイドエフェクトとサイドコンテキストを符号化するためにモナドを使用する。
我々はGrothendieckの「操作のモチベーションヨガ」によって誘導されるパラメータ化モジュールスペクトルのカテゴリ上での(co)モナドの分析を行う。
本稿では、これらのモナディック量子効果を透明なdo-notationで表現したドメイン固有量子プログラミング言語(QS)を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-24T11:19:24Z) - MORE: Measurement and Correlation Based Variational Quantum Circuit for
Multi-classification [10.969833959443495]
MOREは、測定と相関に基づく変分量子多重分類器の略である。
我々はQiskit Pythonライブラリを使ってMOREを実装し、ノイズフリーとノイズの多い量子システムの両方で広範囲にわたる実験により評価する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-21T19:33:10Z) - Semidefinite programming relaxations for quantum correlations [45.84205238554709]
量子相関論において、半定緩和のコアアイデアがどのように様々な研究トピックに適用できるかを論じる。
これらのトピックには、非局所性、量子通信、量子ネットワーク、絡み合い、量子暗号が含まれる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-05T18:00:07Z) - The Quantum Effect: A Recipe for QuantumPi [0.5735035463793007]
自由カテゴリー構成は、量子コンピューティングを可逆古典モデルの2つのコピーの組み合わせとして特徴づける。
このレシピは、Piの2つのコピーから計算的に普遍的な量子プログラミング言語を効果的に構築する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-03T17:38:22Z) - Noisy Quantum Kernel Machines [58.09028887465797]
量子学習マシンの新たなクラスは、量子カーネルのパラダイムに基づくものである。
消散と脱コヒーレンスがパフォーマンスに与える影響について検討する。
量子カーネルマシンでは,デコヒーレンスや散逸を暗黙の正規化とみなすことができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-26T09:52:02Z) - Q-means using variational quantum feature embedding [0.9572675949441442]
変分回路の目的は、量子的特徴を持つヒルベルト空間のクラスターを極大に分離することである。
量子回路の出力は、特定のクラスタに属する全ての量子状態の重ね合わせを表す特徴的なクラスター量子状態である。
期待値の勾配は、変動回路のパラメータを最適化し、より良い量子特徴写像を学習するために用いられる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-12-11T13:00:51Z) - Facial Expression Recognition on a Quantum Computer [68.8204255655161]
量子機械学習手法を用いて表情認識の可能な解を示す。
適切に定義された量子状態の振幅に符号化されたグラフの隣接行列を操作する量子回路を定義する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-02-09T13:48:00Z) - Information Scrambling in Computationally Complex Quantum Circuits [56.22772134614514]
53量子ビット量子プロセッサにおける量子スクランブルのダイナミクスを実験的に検討する。
演算子の拡散は効率的な古典的モデルによって捉えられるが、演算子の絡み合いは指数関数的にスケールされた計算資源を必要とする。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-01-21T22:18:49Z) - Universal quantum computation and quantum error correction with
ultracold atomic mixtures [47.187609203210705]
長距離エンタングゲートを用いた普遍量子計算のためのプラットフォームとして、2種の超低温原子種を混合して提案する。
1つの原子種は、情報の基本単位を形成する可変長の局所化された集合スピンを実現する。
本稿では,ゴッテマン・キタエフ・プレスキル符号の有限次元バージョンについて論じ,集合スピンに符号化された量子情報を保護する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-29T20:17:14Z) - The theory of the quantum kernel-based binary classifier [0.8057006406834467]
量子干渉を利用して量子ヒルベルト空間を特徴付けるカーネル法は、量子強化機械学習の膨大な機会を開放した。
この研究は量子カーネルベースの分類器の一般理論を拡張した。
量子状態間の二乗重なりを類似度尺度として注目し、量子二項分類に必須かつ最小の成分について検討した。
正定値で対称な核として純粋状態の2乗重なりとなるヒルベルト・シュミット内積の妥当性が明確に示される。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-07T15:39:36Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。