論文の概要: Audit and Assurance of AI Algorithms: A framework to ensure ethical algorithmic practices in Artificial Intelligence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.14046v1
• Date: Wed, 14 Jul 2021 15:16:40 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-22 07:13:23.669136
• Title: Audit and Assurance of AI Algorithms: A framework to ensure ethical algorithmic practices in Artificial Intelligence
• Title（参考訳）: aiアルゴリズムの監査と保証: 人工知能における倫理的アルゴリズムの実践を保証するフレームワーク
• Authors: Ramya Akula and Ivan Garibay
• Abstract要約: アメリカには、厳格な法律の禁止や、損傷を測定するための特定のプロトコルが欠けている。 自動運転車や銀行から医療、住宅、そして法的な決定に至るまで、もうすぐ膨大な量のアルゴリズムが存在する。 政府、企業、社会はアルゴリズム監査を受け、アルゴリズムが合法的で倫理的かつ安全であることを体系的に検証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Algorithms are becoming more widely used in business, and businesses are becoming increasingly concerned that their algorithms will cause significant reputational or financial damage. We should emphasize that any of these damages stem from situations in which the United States lacks strict legislative prohibitions or specified protocols for measuring damages. As a result, governments are enacting legislation and enforcing prohibitions, regulators are fining businesses, and the judiciary is debating whether or not to make artificially intelligent computer models as the decision-makers in the eyes of the law. From autonomous vehicles and banking to medical care, housing, and legal decisions, there will soon be enormous amounts of algorithms that make decisions with limited human interference. Governments, businesses, and society would have an algorithm audit, which would have systematic verification that algorithms are lawful, ethical, and secure, similar to financial audits. A modern market, auditing, and assurance of algorithms developed to professionalize and industrialize AI, machine learning, and related algorithms. Stakeholders of this emerging field include policymakers and regulators, along with industry experts and entrepreneurs. In addition, we foresee audit thresholds and frameworks providing valuable information to all who are concerned with governance and standardization. This paper aims to review the critical areas required for auditing and assurance and spark discussion in this novel field of study and practice.
• Abstract（参考訳）: アルゴリズムはビジネスでより広く使われるようになり、ビジネスは彼らのアルゴリズムが大きな評判や財政的損害をもたらすことを心配するようになった。 これらの損害は、アメリカ合衆国が厳格な法律や、被害を測定するための特定のプロトコルを欠いている状況に起因していると強調すべきである。 その結果、政府は法律を制定し、禁止を強制し、規制当局は事業を営み、司法は、法律の視点で意思決定者として人工知能のコンピュータモデルを作るかどうかを議論している。 自動運転車や銀行から医療、住宅、法的な決定に至るまで、人間の干渉に制限された意思決定を行うアルゴリズムは、まもなく膨大な数になる。 政府、企業、社会にはアルゴリズム監査があり、財務監査と同様に、アルゴリズムが合法的、倫理的、安全であることを体系的に検証する。 現代の市場、監査、アルゴリズムの保証は、ai、機械学習、関連するアルゴリズムの専門化と工業化のために開発された。 この新興分野の株主には、政策立案者や規制当局、業界の専門家や起業家が含まれる。 さらに、ガバナンスや標準化に関心のあるすべての人に貴重な情報を提供する監査しきい値やフレームワークも予測しています。 本稿では,この新たな研究・実践分野における監査・保証に必要な重要領域の見直しと議論の火花について述べる。

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