論文の概要: Inspecting the Process of Bank Credit Rating via Visual Analytics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.03011v1
- Date: Fri, 6 Aug 2021 09:08:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-08-09 20:10:36.288987
- Title: Inspecting the Process of Bank Credit Rating via Visual Analytics
- Title(参考訳): 視覚的分析による銀行信用格付けプロセスの検査
- Authors: Qiangqiang Liu, Quan Li, Zhihua Zhu, Tangzhi Ye and Xiaojuan Ma
- Abstract要約: 銀行の信用格付けは、公開情報と内部情報に基づいて、銀行を異なるレベルに分類する。
我々は、さまざまな銀行信用格付けスキームを調査・比較する専門家を支援するため、RatingVisを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 34.55692862750793
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Bank credit rating classifies banks into different levels based on publicly
disclosed and internal information, serving as an important input in financial
risk management. However, domain experts have a vague idea of exploring and
comparing different bank credit rating schemes. A loose connection between
subjective and quantitative analysis and difficulties in determining
appropriate indicator weights obscure understanding of bank credit ratings.
Furthermore, existing models fail to consider bank types by just applying a
unified indicator weight set to all banks. We propose RatingVis to assist
experts in exploring and comparing different bank credit rating schemes. It
supports interactively inferring indicator weights for banks by involving
domain knowledge and considers bank types in the analysis loop. We conduct a
case study with real-world bank data to verify the efficacy of RatingVis.
Expert feedback suggests that our approach helps them better understand
different rating schemes.
- Abstract(参考訳): 銀行信用格付けは、公開および内部情報に基づいて銀行を異なるレベルに分類し、金融リスク管理において重要なインプットとなる。
しかし、ドメインの専門家は、異なる銀行信用格付け方式を探求し比較するという曖昧な考えを持っている。
主観的・定量的分析と適切な指標重み決定の難しさの緩やかな関係は、銀行信用格付けの理解を曖昧にしている。
さらに、既存のモデルは、すべての銀行に統一された指標重みを適用すれば、銀行のタイプを考慮できない。
我々は、さまざまな銀行信用格付け手法を調査・比較する専門家を支援するため、RatingVisを提案する。
ドメイン知識を取り入れることで、銀行の指標重み付けをインタラクティブに推論し、分析ループで銀行の種類を検討する。
本研究では,RatingVisの有効性を検証するために,実世界の銀行データを用いてケーススタディを行う。
専門家からのフィードバックは、私たちのアプローチは、異なる評価体系をより理解するのに役立ちます。
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