論文の概要: XCI-Sketch: Extraction of Color Information from Images for Generation
of Colored Outlines and Sketches
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.11554v1
- Date: Thu, 26 Aug 2021 02:27:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-08-27 14:16:10.782028
- Title: XCI-Sketch: Extraction of Color Information from Images for Generation
of Colored Outlines and Sketches
- Title（参考訳）: XCI-Sketch:カラーアウトラインとスケッチの生成のための画像からのカラー情報の抽出
- Authors: Harsh Rathod, Manisimha Varma, Parna Chowdhury, Sameer Saxena, V
Manushree, Ankita Ghosh, Sahil Khose
- Abstract要約: そこで本研究では,彩色スケッチを模倣する2つの手法を提案する。
第1の方法は、k平均色クラスタリングによる画像処理技術を適用することで、カラーアウトラインスケッチを描画する。
第2の方法は、生成逆数ネットワークを用いて、以前は観測されていなかった画像から色付きスケッチを生成できるモデルを開発する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Sketches are a medium to convey a visual scene from an individual's creative
perspective. The addition of color substantially enhances the overall
expressivity of a sketch. This paper proposes two methods to mimic human-drawn
colored sketches by utilizing the Contour Drawing Dataset. Our first approach
renders colored outline sketches by applying image processing techniques aided
by k-means color clustering. The second method uses a generative adversarial
network to develop a model that can generate colored sketches from previously
unobserved images. We assess the results obtained through quantitative and
qualitative evaluations.
- Abstract（参考訳）: スケッチは、個人の創造的視点から視覚的なシーンを伝える媒体である。
色を加えることでスケッチ全体の表現性が大幅に向上する。
本稿では,輪郭描画データセットを用いて,人物が描いたスケッチを模倣する2つの手法を提案する。
まず,k-means色クラスタリングによる画像処理手法を適用し,カラーアウトラインの描画を行う。
第2の方法は、生成逆数ネットワークを用いて、以前に観測されなかった画像から色付きスケッチを生成するモデルを開発する。
定量的および定性的な評価によって得られた結果を評価する。
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