論文の概要: Noise-Adaptive Quantum Compilation Strategies Evaluated with Application-Motivated Benchmarks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.11874v1
• Date: Thu, 26 Aug 2021 16:06:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-17 03:07:54.651066
• Title: Noise-Adaptive Quantum Compilation Strategies Evaluated with Application-Motivated Benchmarks
• Title（参考訳）: アプリケーションモチベーションベンチマークによる雑音適応量子コンパイル戦略の評価
• Authors: Davide Ferrari, Michele Amoretti
• Abstract要約: 量子コンパイルは、入力量子回路を自分自身の最も効率的な等価値に変換する問題である。 ノイズ適応型コンパイラは、いくつかのまたはすべてのパスについて、デバイスのノイズ統計を考慮に入れている。 本稿では,計算効率のよい新しい雑音適応型コンパイル手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Quantum compilation is the problem of translating an input quantum circuit into the most efficient equivalent of itself, taking into account the characteristics of the device that will execute the computation. Compilation strategies are composed of sequential passes that perform placement, routing and optimization tasks. Noise-adaptive compilers do take the noise statistics of the device into account, for some or all passes. The noise statics can be obtained from calibration data, and updated after each device calibration. In this paper, we propose a novel noise-adaptive compilation strategy that is computationally efficient. The proposed strategy assumes that the quantum device coupling map uses a heavy-hexagon lattice. Moreover, we present the application-motivated benchmarking of the proposed noise-adaptive compilation strategy, compared with some of the most advanced state-of-art approaches. The presented results seem to indicate that our compilation strategy is particularly effective for deep circuits and for square circuits.
• Abstract（参考訳）: 量子コンパイルは、入力量子回路を自分自身の最も効率的な等価値に変換する問題であり、計算を実行するデバイスの特性を考慮に入れている。 コンパイル戦略は、配置、ルーティング、最適化タスクを実行するシーケンシャルパスで構成される。 ノイズ適応型コンパイラは、一部のパスまたはすべてのパスについて、デバイスのノイズ統計を考慮に入れます。 ノイズスタティックは、キャリブレーションデータから取得し、各デバイスキャリブレーション後に更新することができる。 本稿では,計算効率の良い新しい雑音適応型コンパイル手法を提案する。 提案した戦略は、量子デバイス結合マップは重六角格子を用いると仮定する。 さらに,提案した雑音適応型コンパイル手法のアプリケーションモチベーションベンチマークを,最先端の最先端手法と比較して提案する。 その結果,提案手法は深部回路や正方形回路に特に有効であることが示唆された。

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