論文の概要: Application of Classification and Feature Selection in Building Energy Simulations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.12363v1
• Date: Fri, 27 Aug 2021 15:55:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-08-30 14:57:54.981960
• Title: Application of Classification and Feature Selection in Building Energy Simulations
• Title（参考訳）: 建築エネルギーシミュレーションにおける分類と特徴選択の適用
• Authors: Fatemeh Shahsavari, Zohreh Shaghaghian
• Abstract要約: 建築用封筒材は、建築エネルギー性能を向上させる上で重要な役割を担っている。 本研究は, 材料熱特性が建築熱負荷に及ぼす影響について, 線形判別分析 (LDA) 法を適用した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Building energy performance is one of the key features in performance-based building design decision making. Building envelope materials can play a key role in improving building energy performance. The thermal properties of building materials determine the level of heat transfer through building envelope, thus the annual thermal energy performance of the building. This research applies the Linear Discriminant Analysis (LDA) method to study the effects of materials' thermal properties on building thermal loads. Two approaches are adopted for feature selection including the Principal Component Analysis (PCA) and the Exhaustive Feature Selection (EFS). A hypothetical design scenario is developed with six material alternatives for an office building in Los Angeles, California. The best design alternative is selected based on the LDA results and the key input parameters are determined based on the PCA and EFS methods. The PCA results confirm that among all thermal properties of the materials, the four parameters including thermal conductivity, density, specific heat capacity, and thickness are the most critical features, in terms of building thermal behavior and thermal energy consumption. This result matches quite well with the assumptions of most of the building energy simulation tools.
• Abstract（参考訳）: エネルギーパフォーマンスの構築は、パフォーマンスベースの設計決定における重要な特徴の1つです。 建築用封筒材は、建築エネルギー性能向上に重要な役割を果たす。 建築材料の熱特性は、建物エンベロープを通した熱伝達のレベルを決定するため、建物の年次熱エネルギー性能は決定される。 本研究は, 材料熱特性が建築熱負荷に及ぼす影響について, 線形判別分析 (LDA) 法を適用した。 主成分分析(PCA)と排他的特徴選択(EFS)の2つの手法が特徴選択に適用されている。 仮説設計のシナリオは、カリフォルニア州ロサンゼルスのオフィスビルに6つの代替素材で開発されている。 最適設計代替案はLDA結果に基づいて選択され、PCA法とEFS法に基づいてキー入力パラメータが決定される。 PCAの結果, 熱伝導率, 密度, 比熱容量, 厚さの4つのパラメータが, 建築熱挙動および熱エネルギー消費の面で最も重要な特徴であることが確認された。 この結果は、構築エネルギーシミュレーションツールの大部分の仮定と非常によく一致する。

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