論文の概要: Scalable mitigation of measurement errors on quantum computers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.12518v1
- Date: Fri, 27 Aug 2021 22:29:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-17 00:43:32.771372
- Title: Scalable mitigation of measurement errors on quantum computers
- Title(参考訳): 量子コンピュータにおける測定誤差のスケーラブル緩和
- Authors: Paul D. Nation, Hwajung Kang, Neereja Sundaresan, Jay M. Gambetta
- Abstract要約: 本稿では,量子コンピューティングプラットフォーム上での測定誤差を軽減する手法を提案する。
この方法は、非相関エラーと相関エラーの両方に対応している。
提案手法の有効性を実証し, 難解な量子ビット数に対する誤差を数秒で軽減する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.2580765958706854
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present a method for mitigating measurement errors on quantum computing
platforms that does not form the full assignment matrix, or its inverse, and
works in a subspace defined by the noisy input bit-strings. This method
accommodates both uncorrelated and correlated errors, and allows for computing
accurate error bounds. Additionally, we detail a matrix-free preconditioned
iterative solution method that converges in $\mathcal{O}(1)$ steps that is
performant and uses orders of magnitude less memory than direct factorization.
We demonstrate the validity of our method, and mitigate errors in a few seconds
on numbers of qubits that would otherwise be intractable.
- Abstract(参考訳): 本稿では,全割当行列やその逆行列を形成しない量子コンピューティングプラットフォームの計測誤差を軽減し,ノイズ入力ビット列によって定義される部分空間で動作する手法を提案する。
この手法は, 相関誤差と相関誤差の両方に対応し, 正確な誤差境界の計算を可能にする。
さらに,行列フリーの事前条件付き反復解法について詳述する。これは$\mathcal{o}(1)$ ステップに収束する。
提案手法の有効性を実証し,それ以外は難解なキュービット数に対して数秒で誤差を緩和する。
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