論文の概要: Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) Approach for
Enhancement of the Microstructures of Friction Stir Welded Joints
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.00886v1
- Date: Sun, 15 Aug 2021 05:37:32 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2021-09-05 12:51:46.917636
- Title: Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) Approach for
Enhancement of the Microstructures of Friction Stir Welded Joints
- Title(参考訳): Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) 法による摩擦ステア溶接継手の組織改善
- Authors: Akshansh Mishra
- Abstract要約: この研究はコントラスト限定アダプティブヒストグラム等化アルゴリズムを適用し、関節の画像の品質を向上させる。
その結果,エントロピー値やRMSコントラスト値などの定量値の得られた値が高いことがわかった。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Image processing algorithms are finding various applications in manufacturing
and materials industries such as identification of cracks in the fabricated
samples, calculating the geometrical properties of the given microstructure,
presence of surface defects, etc. The present work deals with the application
of Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) algorithm for
improving the quality of the microstructure images of the Friction Stir Welded
joints. The obtained results showed that the obtained value of quantitative
metric features such as Entropy value and RMS Contrast value were high which
resulted in enhanced microstructure images.
- Abstract(参考訳): 画像処理アルゴリズムは、製造された試料中の亀裂の同定、与えられた微細構造の幾何学的性質の計算、表面欠陥の存在など、製造および材料産業における様々な応用を見出している。
本研究は,摩擦スター溶接継手の微細構造画像の品質向上にContrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE)アルゴリズムを適用した。
その結果,エントロピー値やRMSコントラスト値などの定量値の得られた値は高い値を示し,その結果,微細構造像が向上した。
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