論文の概要: Coordinating Narratives and the Capitol Riots on Parler

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.00945v1
• Date: Thu, 2 Sep 2021 13:44:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-09-03 18:12:22.030109
• Title: Coordinating Narratives and the Capitol Riots on Parler
• Title（参考訳）: 語りのコーディネートとパラーにおける議事堂暴動
• Authors: Lynnette Hui Xian Ng, Iain Cruickshank, Kathleen M. Carley
• Abstract要約: 本稿では,Parler上でのユーザパーリーの分析を通じて協調メッセージを明らかにするための一般的な手法を提案する。 提案手法は,ユーザ間協調ネットワークグラフとテキスト間類似性グラフによって誘導されるユーザ間協調ネットワークグラフを構築する。 我々は,2020年1月6日の議事堂暴動における3つの影響力あるユーザグループを調査し,調整されたユーザクラスタのネットワークを検出する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.813290741555994
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Coordinated disinformation campaigns are used to influence social media users, potentially leading to offline violence. In this study, we introduce a general methodology to uncover coordinated messaging through analysis of user parleys on Parler. The proposed method constructs a user-to-user coordination network graph induced by a user-to-text graph and a text-to-text similarity graph. The text-to-text graph is constructed based on the textual similarity of Parler posts. We study three influential groups of users in the 6 January 2020 Capitol riots and detect networks of coordinated user clusters that are all posting similar textual content in support of different disinformation narratives related to the U.S. 2020 elections.
• Abstract（参考訳）: コーディネートされた偽情報キャンペーンはソーシャルメディアユーザーに影響を与えるために使用され、おそらくはオフライン暴力につながる。 本研究では,Parler上でのユーザパーリーの分析を通じて協調メッセージを明らかにする手法を提案する。 提案手法は,ユーザ対テキストグラフとテキスト対テキスト類似度グラフによって誘導されるユーザ対ユーザ協調ネットワークグラフを構築する。 テキスト対テキストグラフは、パーラーポストのテキストの類似性に基づいて構築される。 2020年1月6日の議会議事堂暴動で影響力のある3つのグループを調査し、2020年アメリカ合衆国大統領選挙に関するさまざまな偽情報を裏付けるために、同様のテキストコンテンツを投稿している協調ユーザクラスタのネットワークを検出した。

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