論文の概要: Hocalarim: Mining Turkish Student Reviews
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.02325v1
- Date: Mon, 6 Sep 2021 09:55:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-09-08 00:27:14.879262
- Title: Hocalarim: Mining Turkish Student Reviews
- Title(参考訳): Hocalarim:トルコの学生のレビューをマイニング
- Authors: Ibrahim Faruk Ceylan, Necmettin Bera Calik, Mert Yapucuoglu and Ahmet
Yavuz Uluslu
- Abstract要約: トルコ語で利用可能な最大の学生レビューデータセットであるHocalarim(MyProfessors)を紹介します。
学生がオンラインで残した5000以上の教授のレビューから成り、教育のさまざまな側面が1から5の星で評価されている。
データセットの特性について検討し,その統計値を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We introduce Hocalarim (MyProfessors), the largest student review dataset
available for the Turkish language. It consists of over 5000 professor reviews
left online by students, with different aspects of education rated on a scale
of 1 to 5 stars. We investigate the properties of the dataset and present its
statistics. We examine the impact of students' institution type on their
ratings and the correlation of students' bias to give positive or negative
feedback.
- Abstract(参考訳): トルコ語で利用可能な最大の学生レビューデータセットであるhocalarim(myprofessors)を紹介する。
学生がオンラインで残した5000以上の教授のレビューから成り、教育のさまざまな側面が1から5の星で評価されている。
データセットの特性を調査し,その統計値を示す。
学生の施設タイプが評価と学生のバイアスの相関性に及ぼす影響を,肯定的あるいは否定的なフィードバックを与えるために検討した。
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