論文の概要: Integrating Approaches to Word Representation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.04876v1
- Date: Fri, 10 Sep 2021 13:44:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-09-13 17:22:28.786150
- Title: Integrating Approaches to Word Representation
- Title(参考訳): 単語表現へのアプローチの統合
- Authors: Yuval Pinter
- Abstract要約: 現代のニューラルネットワークシステムにおける言語の原子的要素を表現する問題は、自然言語処理の分野における中心的な課題の1つである。
本稿では, この課題に対処するための分布的, 構成的, 関係的アプローチについて調査する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.733760777271136
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: The problem of representing the atomic elements of language in modern neural
learning systems is one of the central challenges of the field of natural
language processing. I present a survey of the distributional, compositional,
and relational approaches to addressing this task, and discuss various means of
integrating them into systems, with special emphasis on the word level and the
out-of-vocabulary phenomenon.
- Abstract(参考訳): 現代のニューラルネットワークシステムにおける言語の原子要素を表現する問題は、自然言語処理の分野における中心的な課題の1つである。
本稿では, この課題に対処するための分布的, 構成的, 関係的アプローチについて調査し, 単語レベルと語彙外現象に着目し, それらをシステムに組み込む様々な方法について議論する。
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