論文の概要: Graph Learning for Cognitive Digital Twins in Manufacturing Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.08632v1
- Date: Fri, 17 Sep 2021 16:34:33 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-09-20 14:45:32.210737
- Title: Graph Learning for Cognitive Digital Twins in Manufacturing Systems
- Title（参考訳）: 製造システムにおける認知デジタル双生児のためのグラフ学習
- Authors: Trier Mortlock, Deepan Muthirayan, Shih-Yuan Yu, Pramod P.
Khargonekar, Mohammad A. Al Faruque
- Abstract要約: 本稿では、認知デジタル双生児を、産業4.0のビジョンの実現に役立つデジタル双生児の次の段階として詳述する。
本稿では,デジタル双生児の認知機能を実現するための1つの道としてグラフ学習を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.24999074238880484
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Future manufacturing requires complex systems that connect simulation
platforms and virtualization with physical data from industrial processes.
Digital twins incorporate a physical twin, a digital twin, and the connection
between the two. Benefits of using digital twins, especially in manufacturing,
are abundant as they can increase efficiency across an entire manufacturing
life-cycle. The digital twin concept has become increasingly sophisticated and
capable over time, enabled by rises in many technologies. In this paper, we
detail the cognitive digital twin as the next stage of advancement of a digital
twin that will help realize the vision of Industry 4.0. Cognitive digital twins
will allow enterprises to creatively, effectively, and efficiently exploit
implicit knowledge drawn from the experience of existing manufacturing systems.
They also enable more autonomous decisions and control, while improving the
performance across the enterprise (at scale). This paper presents graph
learning as one potential pathway towards enabling cognitive functionalities in
manufacturing digital twins. A novel approach to realize cognitive digital
twins in the product design stage of manufacturing that utilizes graph learning
is presented.
- Abstract（参考訳）: 将来の製造には、シミュレーションプラットフォームと仮想化と産業プロセスの物理データを結ぶ複雑なシステムが必要である。
デジタル双生児には、物理的双生児、デジタル双生児、そして両者の接続が組み込まれている。
特に製造においてデジタルツインを使うことの利点は、製造ライフサイクル全体にわたって効率を上げることができるため、豊富である。
デジタルツインの概念は、多くの技術の発展によって実現され、時代とともに洗練され、能力が増している。
本稿では、デジタル双生児の次の段階として認知デジタル双生児を詳述し、産業4.0のビジョンの実現に寄与する。
認知的デジタル双生児は、既存の製造システムから引き出された暗黙の知識を創造的、効果的、効果的に活用することができる。
また、企業全体(大規模)のパフォーマンスを改善しながら、より自律的な意思決定とコントロールを可能にします。
本稿では,デジタル双生児の認知機能を実現するためのグラフ学習について述べる。
グラフ学習を利用した製品設計段階における認知デジタル双生児の実現に向けた新しいアプローチを提案する。
関連論文リスト
- From Digital Twins to Digital Twin Prototypes: Concepts, Formalization,
and Applications [55.57032418885258]
デジタル双対とは何かという合意的な定義は存在しない。
我々のデジタルツインプロトタイプ(DTP)アプローチは、組み込みソフトウェアシステムの開発と自動テストにおいて、エンジニアを支援します。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-15T22:13:48Z) - Enabling Automated Integration Testing of Smart Farming Applications via
Digital Twin Prototypes [49.44419860570116]
産業4.0とスマート農業は密接に関連しており、産業4.0でもスマート農業に使われている技術の多くが使用されている。
デジタルツインは、そのようなアプリケーションのコスト効率の良いソフトウェア開発の可能性を秘めている。
本稿では,ソフトウェアの自動テストにDigital Twin Prototypeアプローチを採用するケーススタディを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-09T21:24:12Z) - Digital Twins in Wind Energy: Emerging Technologies and
Industry-Informed Future Directions [75.81393574964038]
本稿では、風力エネルギー産業におけるデジタルツイン技術とその能力レベルについて概観する。
デジタルツインの定義と能力レベルを0-5; 0-スタンドアロン、1-記述型、2-診断型、3-予測型、4-予測型、5-自律型から統合する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-16T18:38:28Z) - OpenTwins: An open-source framework for the design, development and
integration of effective 3D-IoT-AI-powered digital twins [0.0]
本稿では,効果的なデジタル双生児開発のための汎用的枠組みを提案する。
デジタルツインは3Dコネクテッドな可視化、IoTデータストリーム、リアルタイム機械学習予測で簡単に開発およびオーケストレーションできる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-12T11:13:59Z) - The Digital Twin Landscape at the Crossroads of Predictive Maintenance,
Machine Learning and Physics Based Modeling [14.781000287006755]
デジタルツイン」という用語の歴史と、製品ライフサイクル管理、資産維持、機器艦隊管理、運用、計画の分野での当初の文脈を探求する。
デジタルツインフレームワークの適用は、予測保守の分野において強調され、その拡張は機械学習と物理に基づくモデリングを活用している。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-21T15:17:10Z) - Automatic digital twin data model generation of building energy systems
from piping and instrumentation diagrams [58.720142291102135]
建物からP&IDのシンボルや接続を自動で認識する手法を提案する。
シンボル認識,線認識,およびデータセットへの接続の導出にアルゴリズムを適用する。
このアプローチは、制御生成、(分散)モデル予測制御、障害検出といった、さらなるプロセスで使用することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-08-31T15:09:39Z) - Digital Twins: State of the Art Theory and Practice, Challenges, and
Open Research Questions [62.67593386796497]
この研究は、様々なDT機能と現在のアプローチ、デジタルツインの実装と導入の遅れの背景にある欠点と理由を探求する。
この遅延の主な理由は、普遍的な参照フレームワークの欠如、ドメイン依存、共有データのセキュリティ上の懸念、デジタルツインの他の技術への依存、定量的メトリクスの欠如である。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-02T19:08:49Z) - Man, machine and work in a digital twin setup: a case study [77.34726150561087]
物理ロボット組立システムの仮想的な実装としてのデジタルツインは、設計、構築、運用による検証と制御のためのフロントランナーとして構築される。
システムライフサイクルに沿ったデジタルツインの形式、ビルディングブロック、潜在的なアドバンテージが提示される。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-15T20:54:43Z) - Digital Twins [0.0]
我々はDigital Twinsの概念と新しい産業応用の可能性についてレビューする。
この影響は、Digital Product Twinsがデザインを民主化すること、Digital Production Twinsがロボットを加工できるようにすること、Digital Production Twinsが追加製造業の工業化を推進していること、Digital Performance Twinsが事業を拡大すること、の4つの例で強調される。
この記事は、Digital Twins, Executable Digital Twinsの次の波に関する展望をまとめ、関連する課題と数学の機会についてレビューする。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-01-03T19:20:47Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。