論文の概要: Tensor Network States for Vibrational Spectroscopy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.08961v1
- Date: Sat, 18 Sep 2021 16:20:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-14 09:13:25.107685
- Title: Tensor Network States for Vibrational Spectroscopy
- Title(参考訳): 振動分光のためのテンソルネットワーク状態
- Authors: Nina Glaser, Alberto Baiardi, and Markus Reiher
- Abstract要約: このレビューでは、振動分光における量子状態に対するテンソルネットワーク表現の基礎、利点、および展望について詳述する。
その焦点は、最近導入された原子核量子状態の行列積状態分解と密度行列再正規化群アルゴリズムによる最適化である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This review elaborates on the foundation, the advantages, and the prospects
of tensor network representations for quantum states in vibrational
spectroscopy. The focus is on the recently introduced matrix product state
decomposition of nuclear quantum states and its optimization by the density
matrix renormalization group algorithm.
- Abstract(参考訳): 本稿では、振動分光法における量子状態に対するテンソルネットワーク表現の基礎、利点、および展望について詳述する。
その焦点は、最近導入された原子核量子状態の行列積状態分解と密度行列再正規化アルゴリズムによる最適化である。
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