論文の概要: Towards a Governance Framework for Brain Data

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.11960v2
• Date: Tue, 28 Sep 2021 12:21:33 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-13 20:57:28.485337
• Title: Towards a Governance Framework for Brain Data
• Title（参考訳）: 脳データのガバナンスフレームワークを目指して
• Authors: Marcello Ienca, Joseph J. Fins, Ralf J. Jox, Fabrice Jotterand, Silja Voeneky, Roberto Andorno, Tonio Ball, Claude Castelluccia, Ricardo Chavarriaga, Herv\'e Chneiweiss, Agata Ferretti, Orsolya Friedrich, Samia Hurst, Grischa Merkel, Fruzsina Molnar-Gabor, Jean-Marc Rickli, James Scheibner, Effy Vayena, Rafael Yuste, Philipp Kellmeyer
• Abstract要約: 我々は、脳データ取得と処理の独特な倫理的意味を識別する。 このフレームワークは、脳データ収集の促進と科学と医学のさらなる処理の利点を最大化することを目的としている。 この枠組みは、規制介入の4つの主要な領域で構成されている: 拘束規制、倫理とソフト・ロー、責任ある革新、人権である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.2338938021059325
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The increasing availability of brain data within and outside the biomedical field, combined with the application of artificial intelligence (AI) to brain data analysis, poses a challenge for ethics and governance. We identify distinctive ethical implications of brain data acquisition and processing, and outline a multi-level governance framework. This framework is aimed at maximizing the benefits of facilitated brain data collection and further processing for science and medicine whilst minimizing risks and preventing harmful use. The framework consists of four primary areas of regulatory intervention: binding regulation, ethics and soft law, responsible innovation, and human rights.
• Abstract（参考訳）: バイオメディカル分野内外における脳データの利用が増加し、人工知能(AI)の脳データ分析への応用と相まって、倫理とガバナンスの課題となっている。 我々は、脳データ取得と処理の独特な倫理的意味を特定し、マルチレベルガバナンスフレームワークの概要を述べる。 この枠組みは、リスクを最小化し有害な使用を防止しつつ、脳データ収集の促進と科学・医学のさらなる処理の恩恵を最大化することを目的としている。 この枠組みは規制介入の4つの主要な領域から成り、規制の拘束、倫理とソフトロー、責任あるイノベーション、人権である。

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