論文の概要: Applications of Generative AI in Healthcare: algorithmic, ethical, legal and societal considerations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.10632v1
• Date: Sat, 15 Jun 2024 13:28:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-18 23:23:59.357997
• Title: Applications of Generative AI in Healthcare: algorithmic, ethical, legal and societal considerations
• Title（参考訳）: 医療におけるジェネレーティブAIの応用--アルゴリズム的・倫理的・法的・社会的考察
• Authors: Onyekachukwu R. Okonji, Kamol Yunusov, Bonnie Gordon,
• Abstract要約: 生成AIは、医療画像とテキスト分析を急速に変換している。 本稿では,正確性,インフォームドコンセント,データプライバシ,アルゴリズム制限の問題について検討する。 我々は、医療における生成AIの倫理的かつ責任ある実装のロードマップを策定することを目指している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Generative AI is rapidly transforming medical imaging and text analysis, offering immense potential for enhanced diagnosis and personalized care. However, this transformative technology raises crucial ethical, societal, and legal questions. This paper delves into these complexities, examining issues of accuracy, informed consent, data privacy, and algorithmic limitations in the context of generative AI's application to medical imaging and text. We explore the legal landscape surrounding liability and accountability, emphasizing the need for robust regulatory frameworks. Furthermore, we dissect the algorithmic challenges, including data biases, model limitations, and workflow integration. By critically analyzing these challenges and proposing responsible solutions, we aim to foster a roadmap for ethical and responsible implementation of generative AI in healthcare, ensuring its transformative potential serves humanity with utmost care and precision.
• Abstract（参考訳）: ジェネレーティブAIは、医療画像とテキスト分析を急速に変革し、診断とパーソナライズされたケアを増強する大きな可能性を秘めている。 しかし、この変革的技術は重要な倫理的、社会的、法的問題を引き起こす。 本稿では、医療画像およびテキストへの生成AIの適用状況における、正確性、インフォームドコンセント、データプライバシ、アルゴリズム的制限の問題について検討する。 我々は、堅牢な規制フレームワークの必要性を強調し、責任と説明責任を取り巻く法的状況について検討する。 さらに、データバイアス、モデル制限、ワークフロー統合など、アルゴリズム上の課題も識別します。 これらの課題を批判的に分析し、責任ある解決策を提案することによって、医療における生成AIの倫理的かつ責任ある実装のロードマップを育むことを目指しており、その変革的なポテンシャルは、最大限の注意と正確さで人間に役立ちます。

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