論文の概要: Heterogeneous Distributed Lag Models to Estimate Personalized Effects of
Maternal Exposures to Air Pollution
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.13763v3
- Date: Fri, 30 Jun 2023 16:41:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-03 16:09:39.428452
- Title: Heterogeneous Distributed Lag Models to Estimate Personalized Effects of
Maternal Exposures to Air Pollution
- Title（参考訳）: 大気汚染に対する母体曝露のパーソナライズ効果を推定する不均一分散ラグモデル
- Authors: Daniel Mork, Marianthi-Anna Kioumourtzoglou, Marc Weisskopf, Brent A
Coull, Ander Wilson
- Abstract要約: 子どもの健康研究は、母親の環境暴露と子供の出生結果の関連を支持する。
妊娠時と出生体重時における毎週の被曝と微粒子物質との関係を推定した。
また,非ヒスパニック系母親は,若く,体格指数が高かったり,学歴が低かったりする傾向がみられた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.099922236065961
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Children's health studies support an association between maternal
environmental exposures and children's birth outcomes. A common goal is to
identify critical windows of susceptibility--periods during gestation with
increased association between maternal exposures and a future outcome. The
timing of the critical windows and magnitude of the associations are likely
heterogeneous across different levels of individual, family, and neighborhood
characteristics. Using an administrative Colorado birth cohort we estimate the
individualized relationship between weekly exposures to fine particulate matter
(PM$_{2.5}$) during gestation and birth weight. To achieve this goal, we
propose a statistical learning method combining distributed lag models and
Bayesian additive regression trees to estimate critical windows at the
individual level and identify characteristics that induce heterogeneity from a
high-dimensional set of potential modifying factors. We find evidence of
heterogeneity in the PM$_{2.5}$-birth weight relationship, with some
mother-child dyads showing a 3 times larger decrease in birth weight for an IQR
increase in exposure (5.9 to 8.5 $\mu g/m^3$ PM$_{2.5}$) compared to the
population average. Specifically, we find increased susceptibility for
non-Hispanic mothers who are either younger, have higher body mass index or
lower educational attainment. Our case study is the first precision health
study of critical windows.
- Abstract（参考訳）: 子どもの健康研究は、母親の環境暴露と子供の出生結果の関連を支持する。
共通する目標は、妊娠中の感受性期間の重要な窓を識別することであり、母性曝露と将来の予後との関係が高まることである。
臨界窓のタイミングと関係の規模は、個人、家族、近隣の特性の異なるレベルにおいて多様である可能性が高い。
コロラド州の出生コホートを用いて、妊娠中と出生体重中における毎週の被曝と微粒子物質(PM$_{2.5}$)の個別化の関係を推定した。
この目的を達成するために,分散ラグモデルとベイズ付加回帰木を組み合わせた統計的学習手法を提案する。
pm$_{2.5}$-出生体重関係における不均一性の証拠を見いだし、一部の母子ダイナドは、人口平均と比較してiqr曝露の増加(5.9～8.5$\mu g/m^3$pm$_{2.5}$)に対して出生体重の3倍の低下を示した。
特に,非ヒスパニック系母親の身体集団指数が高いか,教育的達成率が低いかの順応性が高まった。
私たちのケーススタディは、クリティカルウィンドウの最初の精密健康調査です。
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