Fugu-MT 論文翻訳(概要): Belief propagation for permutations, rankings, and partial orders

論文の概要: Belief propagation for permutations, rankings, and partial orders

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.00513v1
Date: Fri, 1 Oct 2021 16:31:09 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-10-04 14:40:30.658055
Title: Belief propagation for permutations, rankings, and partial orders
Title（参考訳）: 順列・格付け・部分順序に対する信仰の伝播
Authors: George T. Cantwell and Cristopher Moore
Abstract要約: 我々は、ギブス分布が置換の後方分布である連続スピン系を定義する。我々は,各ノードの位置の限界分布を計算する信念伝搬アルゴリズムを導出する。さらに、ベーテ自由エネルギーにより、部分順序の線型拡大の数を近似し、モデル選択を行うことができる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.246369991490501
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Many datasets give partial information about an ordering or ranking by indicating which team won a game, which item a user prefers, or who infected whom. We define a continuous spin system whose Gibbs distribution is the posterior distribution on permutations, given a probabilistic model of these interactions. Using the cavity method we derive a belief propagation algorithm that computes the marginal distribution of each node's position. In addition, the Bethe free energy lets us approximate the number of linear extensions of a partial order and perform model selection.
Abstract（参考訳）: 多くのデータセットは、どのチームがゲームに勝ったか、どのアイテムが好まれるか、誰が感染したかを示すことで、注文やランキングに関する部分的な情報を提供する。これらの相互作用の確率論的モデルから、ギブス分布が置換の後方分布である連続スピン系を定義する。空洞法を用いて各ノードの位置の辺り分布を計算する信念伝播アルゴリズムを導出する。さらに、bethe自由エネルギーにより、部分順序の線形拡大の数を近似し、モデル選択を行うことができる。

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