論文の概要: Research on Knowledge based Expert System for Medical Diagnosis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.04439v1
• Date: Sat, 9 Oct 2021 03:08:03 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-10-17 04:15:47.575531
• Title: Research on Knowledge based Expert System for Medical Diagnosis
• Title（参考訳）: 知識に基づく医療診断エキスパートシステムに関する研究
• Authors: Xin Huang, Xuejiao Tang and Wenbin Zhang
• Abstract要約: 提案システムは汎用的で知識に基づくシステムであり,疾患診断におけるルールベースシステムと統合することができる。 同じ発射規則に関する結論を得るために、新たな確実な事実が導入された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.165422693817995
• License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
• Abstract: In this paper we propose the design and implementation of a generic medical knowledge based system (MKBS) for identifying diseases from several symptoms and signs. To diagnosis diseases, user will be asked by the system for different questions and finally inference engine will use certainty factor to prune out low possible solutions. In this system some important aspects like Knowledge bases system, Knowledge representation, Inference Engine has been addressed. New certainty fact has been introduced to get conclusion about same firing rules. The proposed disease diagnosis system also uses a graphical user user interface to facilitate user to interact a with expert system more easily. The proposed system is generic and knowledge based, and it can be integrated with any rule bases system in disease diagnosis.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,いくつかの症状や徴候から疾患を識別する汎用医療知識ベースシステム(MKBS)の設計と実装を提案する。 疾患を診断するために、ユーザーは異なる質問をシステムから尋ねられ、最後に推論エンジンは確実性を使って、低い解決策を創出する。 このシステムでは、知識ベースシステム、知識表現、推論エンジンといった重要な側面が対処されている。 同じ発射規則に関する結論を得るために、新たな確実な事実が導入された。 提案する疾患診断システムは、グラフィカルユーザインタフェースを用いて、より容易に専門家システムと対話できるようにする。 提案システムは汎用的で知識ベースであり,疾患診断において任意のルールベースシステムと統合することができる。

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