論文の概要: Design Multimedia Expert Diagnosing Diseases System Using Fuzzy Logic (MEDDSFL)

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.09963v1
• Date: Sun, 22 Mar 2020 18:28:13 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-21 05:51:52.035445
• Title: Design Multimedia Expert Diagnosing Diseases System Using Fuzzy Logic (MEDDSFL)
• Title（参考訳）: ファジィ論理(MEDDSFL)を用いたマルチメディアエキスパート診断システムの設計
• Authors: Mohammed Salah Ibrahim and Doaa Waleed Al-Dulaimee
• Abstract要約: 我々はファジィ論理系を用いた。これはエキスパートシステムの知識ベースを構築するのに最も熟練したシステム技法の1つである。 Matlab ToolBoxを用いて実施したシステムと15の疾患について検討した。 その結果,ヒトに疾患があるか否かを正確に予測することができた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this paper we designed an efficient expert system to diagnose diseases for human beings. The system depended on several clinical features for different diseases which will be used as knowledge base for this system. We used fuzzy logic system which is one of the most expert systems techniques that used in building knowledge base of expert systems. Fuzzy logic will be used to inference the results of disease diagnosing. We also provided the system with multimedia such as videos, pictures and information for most of disease that have been achieved in our system. The system implemented using Matlab ToolBox and fifteen diseases were studied. Five cases for normal, affected and unaffected people's different diseases have been tested on this system. The results show that system was able to predict the status whether a human has a disease or not accurately. All system results are reported in tables and discussed in detail.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,ヒトの疾患を診断する効率的なエキスパートシステムを設計した。 本システムは,本システムにおける知識基盤として活用される各種疾患の臨床的特徴に依存している。 我々はファジィ論理系を用いた。これはエキスパートシステムの知識ベースを構築するのに最も熟練したシステム技法の1つである。 ファジィ論理は疾患診断の結果を推測するために用いられる。 また,本システムで達成された疾患のほとんどに対して,映像や画像,情報などのマルチメディアも提供した。 Matlab ToolBoxを用いたシステムと15の疾患について検討した。 本システムでは, 健常者, 罹患者, 病状不明者の5例について検討した。 その結果,ヒトに疾患があるか否かを正確に予測することができた。 システムの結果はすべて表で報告され、詳細に議論される。

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