論文の概要: Fast, high precision dynamics in quantum optimal control theory
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.06187v2
- Date: Thu, 24 Mar 2022 13:42:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-11 16:43:52.279889
- Title: Fast, high precision dynamics in quantum optimal control theory
- Title（参考訳）: 量子最適制御理論における高速高精度ダイナミクス
- Authors: Mogens Dalgaard and Felix Motzoi
- Abstract要約: 我々は、最先端技術よりもはるかに高速な最適化のための新しい理論量子制御フレームワークを提案する。
実数列項とその勾配の導出式は、シミュレーション設定の初期の近似積分に基づいて、演算子と積分の計算コストを高く見積もることができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Quantum optimal control theory is becoming increasingly crucial as quantum
devices become more precise, but the need to quickly optimize these systems
classically remains a significant bottleneck in their operation. Here we
present a new theoretical quantum control framework for much faster
optimization than the state of the art by replacing standard time propagation
with a product of short-time propagators, each calculated using the Magnus
expansion. The derived formulas for exact series terms and their gradients,
based on earlier approximate integrals in a simulation setting, allow us to
subsume the high cost of calculating commutators and integrals as an initial
overhead. This provides an order of magnitude speedup for quantum control
optimization.
- Abstract（参考訳）: 量子デバイスがより正確になるにつれて、量子最適制御理論はますます重要になっているが、これらのシステムを古典的に最適化する必要性は、その運用において重要なボトルネックである。
ここでは,Magnus拡張を用いて計算した,標準時間伝搬を短時間プロパゲータの積に置き換えることで,最先端よりもはるかに高速な最適化を実現するための新しい理論量子制御フレームワークを提案する。
厳密な級数項とその勾配の導出式は、シミュレーション設定における初期の近似積分に基づいており、初期オーバーヘッドとして可換数と積分を計算するための高いコストを計算できる。
これは量子制御最適化の桁違いなスピードアップを提供する。
関連論文リスト
- Differentiable Quantum Computing for Large-scale Linear Control [26.118874431217165]
証明可能なスピードアップを伴う線形四進法制御のためのエンドツーエンド量子アルゴリズムを提案する。
政策勾配法に基づくアルゴリズムでは,リアプノフ方程式を解くための新しい量子サブルーチンが組み込まれている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-03T00:54:33Z) - Near-Term Distributed Quantum Computation using Mean-Field Corrections
and Auxiliary Qubits [77.04894470683776]
本稿では,限られた情報伝達と保守的絡み合い生成を含む短期分散量子コンピューティングを提案する。
我々はこれらの概念に基づいて、変分量子アルゴリズムの断片化事前学習のための近似回路切断手法を作成する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-11T18:00:00Z) - A self-consistent field approach for the variational quantum
eigensolver: orbital optimization goes adaptive [52.77024349608834]
適応微分組立問題集合型アンザッツ変分固有解法(ADAPTVQE)における自己一貫したフィールドアプローチ(SCF)を提案する。
このフレームワークは、短期量子コンピュータ上の化学系の効率的な量子シミュレーションに使用される。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-21T23:15:17Z) - QuACK: Accelerating Gradient-Based Quantum Optimization with Koopman Operator Learning [4.134992977596645]
本稿では、量子コンピュータ上での勾配ダイナミクスの効率的な予測に交互アルゴリズムを活用する新しいフレームワークQuACKを提案する。
量子最適化と機械学習の幅広い応用において、勾配に基づく最適化を加速するQuACKの驚くべき能力を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-02T17:59:25Z) - Classically optimized Hamiltonian simulation [0.0]
ハミルトンシミュレーションは量子コンピュータにとって有望な応用である。
トロッター積公式と比較して、古典的に最適化された回路は桁違いに正確であることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-23T16:14:43Z) - Quantum algorithms for quantum dynamics: A performance study on the
spin-boson model [68.8204255655161]
量子力学シミュレーションのための量子アルゴリズムは、伝統的に時間進化作用素のトロッター近似の実装に基づいている。
変分量子アルゴリズムは欠かせない代替手段となり、現在のハードウェア上での小規模なシミュレーションを可能にしている。
量子ゲートコストが明らかに削減されているにもかかわらず、現在の実装における変分法は量子的優位性をもたらすことはありそうにない。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-08-09T18:00:05Z) - Efficient exploration of Hamiltonian parameter space for optimal control
of non-Markovian open quantum systems [0.0]
非マルコフ開量子系に対する最適制御列を効率的に設計する一般手法を提案する。
レーザーパルスの形状を最適化し、特定の状態の量子ドットを作成する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-01-08T16:02:31Z) - Fast and differentiable simulation of driven quantum systems [58.720142291102135]
我々は、ダイソン展開に基づく半解析手法を導入し、標準数値法よりもはるかに高速に駆動量子系を時間発展させることができる。
回路QEDアーキテクチャにおけるトランスモン量子ビットを用いた2量子ゲートの最適化結果を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-12-16T21:43:38Z) - Direct Optimal Control Approach to Laser-Driven Quantum Particle
Dynamics [77.34726150561087]
間接制御理論に対する頑健で柔軟な代替手段として, 直接最適制御を提案する。
この方法は、バイスタブルポテンシャルにおけるレーザー駆動のウェーブパレットダイナミクスの場合に説明される。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-08T07:59:29Z) - Adaptive pruning-based optimization of parameterized quantum circuits [62.997667081978825]
Variisyハイブリッド量子古典アルゴリズムは、ノイズ中間量子デバイスの使用を最大化する強力なツールである。
我々は、変分量子アルゴリズムで使用されるそのようなアンサーゼを「効率的な回路訓練」(PECT)と呼ぶ戦略を提案する。
すべてのアンサッツパラメータを一度に最適化する代わりに、PECTは一連の変分アルゴリズムを起動する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-01T18:14:11Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。