論文の概要: Classically optimized Hamiltonian simulation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.11427v5
- Date: Fri, 2 Jun 2023 14:43:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-05 21:15:49.795785
- Title: Classically optimized Hamiltonian simulation
- Title(参考訳): 古典最適化ハミルトンシミュレーション
- Authors: Conor Mc Keever, Michael Lubasch
- Abstract要約: ハミルトンシミュレーションは量子コンピュータにとって有望な応用である。
トロッター積公式と比較して、古典的に最適化された回路は桁違いに正確であることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Hamiltonian simulation is a promising application for quantum computers to
achieve a quantum advantage. We present classical algorithms based on tensor
network methods to optimize quantum circuits for this task. We show that,
compared to Trotter product formulas, the classically optimized circuits can be
orders of magnitude more accurate and significantly extend the total simulation
time.
- Abstract(参考訳): ハミルトンシミュレーションは量子コンピュータが量子優位を達成するための有望な応用である。
本稿では,量子回路を最適化するためのテンソルネットワーク法に基づく古典的アルゴリズムを提案する。
トロッター積公式と比較して、古典的に最適化された回路は桁違いに精度が高く、シミュレーション時間も大幅に拡張できることを示す。
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