論文の概要: Recent trends in Social Engineering Scams and Case study of Gift Card
Scam
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.06487v1
- Date: Wed, 13 Oct 2021 04:17:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-11 14:50:17.413120
- Title: Recent trends in Social Engineering Scams and Case study of Gift Card
Scam
- Title（参考訳）: ソーシャル・エンジニアリング・詐欺の最近の動向とギフトカード・詐欺の事例研究
- Authors: Rajasekhar Chaganti, Bharat Bhushan, Anand Nayyar, Azrour Mourade
- Abstract要約: 社会工学詐欺(SES)は、人類による電気通信の導入以来、存在してきた。
世界中の無実の人々をターゲットにした、様々なソーシャルエンジニアリング詐欺の最近の動向。
各種企業顧客を対象としたリアルタイムギフトカード詐欺の事例研究
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.345672405192058
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Social engineering scams (SES) has been existed since the adoption of the
telecommunications by humankind. An earlier version of the scams include
leveraging premium phone service to charge the consumers and service providers
but not limited to. There are variety of techniques being considered to scam
the people due to the advancements in digital data access capabilities and
Internet technology. A lot of research has been done to identify the scammer
methodologies and characteristics of the scams. However, the scammers finding
new ways to lure the consumers and stealing their financial assets. An example
would be a recent circumstance of Covid-19 unemployment, which was used as a
weapon to scam the US citizens. These scams will not be stopping here, and will
keep appearing with new social engineering strategies in the near future. So,
to better prepare these kind of scams in ever-changing world, we describe the
recent trends of various social engineering scams targeting the innocent people
all over the world, who oversight the consequences of scams,and also give
detailed description of recent social engineering scams including Covid scams.
The social engineering scan threat model architecture is also proposed to map
various scams. In addition, we discuss the case study of real-time gift card
scam targeting various enterprise organization customers to steal their money
and put the organization reputation in stake. We also provide recommendations
to internet users for not falling a victim of social engineering scams. In the
end, we provide insights on how to prepare/respond to the social engineering
scams by following the security incident detection and response life cycle in
enterprises
- Abstract（参考訳）: 社会工学詐欺(SES)は、人類による電気通信の導入以来存在してきた。
詐欺の初期のバージョンには、プレミアム電話サービスを利用して消費者とサービスプロバイダに課金する機能があるが、制限はない。
デジタルデータアクセス能力やインターネット技術の進歩により、人々を脅かすような様々な技術が検討されている。
詐欺の方法論と特徴を特定するために多くの研究が行われている。
しかし、詐欺師たちは消費者を引き寄せ金融資産を盗む新しい方法を見つけた。
例として、米国市民を襲う武器として使用されたコビッド19の失業事件が挙げられる。
これらの詐欺はここでは止まらないだろうし、近日中に新しいソーシャルエンジニアリング戦略に現れ続けるだろう。
ですから、このような詐欺を常に変化し続ける世界でより良く準備するために、世界中の無実の人々をターゲットにした様々なソーシャルエンジニアリング詐欺のトレンドを説明し、またCovid scamsを含む最近のソーシャルエンジニアリング詐欺の詳細な説明をします。
ソーシャルエンジニアリングスキャン脅威モデルアーキテクチャは、様々な詐欺をマッピングするためにも提案されている。
また,各種企業顧客を対象にしたリアルタイムギフトカード詐欺の事例スタディについて検討し,組織評価に重きを置いている。
また,インターネット利用者に対して,ソーシャルエンジニアリング詐欺の被害に陥らないよう勧告する。
最後に,企業におけるセキュリティインシデントの検出と対応のライフサイクルに追従して,社会工学の詐欺対策に関する洞察を提供する。
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