Fugu-MT 論文翻訳(概要): Constructions on Real Approximate Mutually Unbiased Bases

論文の概要: Constructions on Real Approximate Mutually Unbiased Bases

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.06665v1
Date: Wed, 13 Oct 2021 12:03:36 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2023-03-11 14:41:57.867793
Title: Constructions on Real Approximate Mutually Unbiased Bases
Title（参考訳）: 実近似的無バイアス基底の構成法
Authors: Minghui Yang, Aixian Zhang, Jiejing Wen, Keqin Feng
Abstract要約: Mutually Unbiased Bases (MUB) は量子情報処理や量子暗号に多くの応用がある。実 AMUB を $mathbbR2d$ の任意の複素 AMUB から $mathbbCd$ の真 AMUB を得るための汎用的で有用な方法を示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 14.485971323069547
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Mutually unbiased bases (MUB) have many applications in quantum information processing and quantum cryptography. Several complex MUB's in $\mathbb{C}^d$ for some dimension $d$ and with larger size have been constructed. On the other hand, real MUB's with larger size are rare which lead to consider constructing approximate MUB (AMUB). In this paper we present a general and useful way to get real AMUB in $\mathbb{R}^{2d}$ from any complex AMUB in $\mathbb{C}^d$. From this method we present many new series of real AMUB's with parameters better than previous results.
Abstract（参考訳）: Mutually Unbiased Bases (MUB) は量子情報処理や量子暗号に多くの応用がある。ある次元の$d$に対して$\mathbb{C}^d$ の複素 MUB は、より大きいサイズで構成されている。一方,MUBのサイズが大きい実際のMUBは稀であり,近似的なMUB (AMUB) の構築を検討することに繋がる。本稿では、任意の複素 AMUB in $\mathbb{C}^d$ から、$\mathbb{R}^{2d}$ において実 AMUB を得る一般的な有用な方法を示す。本手法では,従来の結果よりもパラメータがよい実AMUBのシリーズを多数提示する。

関連論文リスト

Provably learning a multi-head attention layer [55.2904547651831]
マルチヘッドアテンション層は、従来のフィードフォワードモデルとは分離したトランスフォーマーアーキテクチャの重要な構成要素の1つである。本研究では,ランダムな例から多面的注意層を実証的に学習する研究を開始する。最悪の場合、$m$に対する指数的依存は避けられないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2024-02-06T15:39:09Z)
Agnostically Learning Multi-index Models with Queries [54.290489524576756]
本稿では,ガウス分布下での非依存学習の課題に対するクエリアクセスのパワーについて検討する。クエリアクセスは、MIMを不可知的に学習するためのランダムな例よりも大幅に改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2023-12-27T15:50:47Z)
Towards exact algorithmic proofs of maximal mutually unbiased bases sets in arbitrary integer dimension [0.0]
離散量子系におけるMUB(Mutually Unbiased Bases)の概念について検討する。素数の和である次元$d$に対して、MUB集合を形成する最大$d+1$基底の集合が存在することが知られている。しかし、素数の和ではない次元における MUB の最大数は分かっていない。
論文参考訳（メタデータ） (2023-09-21T18:00:42Z)
Cryptographic Hardness of Learning Halfspaces with Massart Noise [59.8587499110224]
マスアートノイズの存在下でのPAC学習ハーフスペースの複雑さについて検討した。我々は,最適0-1誤差が小さい場合でも,リアルタイムのMassartハーフスペース学習者が$Omega(eta)$よりも良い誤差を得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2022-07-28T17:50:53Z)
Mutually Unbiased Measurements, Hadamard Matrices, and Superdense Coding [2.7869568828212175]
相互非バイアス基底 (MUBs) は複素ヒルベルト空間上の高度対称基底である。我々は、相互非バイアス測定(MUM)と呼ばれる最近導入されたMUBの一般化について研究する。 D 結果を持つ任意の MUM 対が、どのように d 次元超実数符号化プロトコルを定義するかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-04-25T18:00:16Z)
High-dimensional multi-input quantum random access codes and mutually unbiased bases [0.0]
QRACの最大成功確率は$n(d)rightarrow1$ QRACsである。解析解に基づいて MUBs と $n(d)rightarrow1$ QRACs の関係を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2021-11-17T03:53:39Z)
Boosting in the Presence of Massart Noise [49.72128048499074]
マスアートノイズを伴う(分布に依存しない)PACモデルにおいて、弱い学習者の精度を高める問題について検討する。我々の主な成果は、Massartノイズの存在下で最初の計算効率の良いブースティングアルゴリズムである。正の結果の簡単な応用として、高次元矩形の和に対して、第一に効率的なMassart学習者を与える。
論文参考訳（メタデータ） (2021-06-14T22:21:25Z)
Small Covers for Near-Zero Sets of Polynomials and Learning Latent Variable Models [56.98280399449707]
我々は、s$ of cardinality $m = (k/epsilon)o_d(k1/d)$ に対して $epsilon$-cover が存在することを示す。構造的結果に基づいて,いくつかの基本的高次元確率モデル隠れ変数の学習アルゴリズムを改良した。
論文参考訳（メタデータ） (2020-12-14T18:14:08Z)
Average-case Complexity of Teaching Convex Polytopes via Halfspace Queries [55.28642461328172]
平均的なケースの教えの複雑さは$Theta(d)$であり、最悪のケースの教えの複雑さは$Theta(n)$とは対照的である。我々の洞察は、$phi$-separable dichotomiesの平均ケースの複雑さに厳密な拘束力を確立することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (2020-06-25T19:59:24Z)
Mutually Unbiased Unitary Bases of Operators on $d$-dimensional Hilbert Space [0.0]
作用素空間に対する相互に偏りのないユニタリ基底 (MUUB) について、そのようなヒルベルト空間上で作用する$M(d, mathbbC)$を考える。 MUUBの概念は、あるユニタリ作用素を別の基底で見積もるとき、M(d, mathbbC)$の1つの基底におけるユニタリの等確率予想を反映している。
論文参考訳（メタデータ） (2020-03-27T01:41:03Z)
Construction of mutually unbiased maximally entangled bases in $\mathbb{C}^{2^s}\otimes\mathbb{C}^{2^s}$ by using Galois rings [0.0]
ガロア環を用いて、$mathbbC2s otimes mathbbC2s$で互いにバイアスのない最大絡み合った基底を構成する。応用として、$mathbbC2sotimesmathbbC2s$のいくつかの新しいタイプのMUMEBを取得し、$M(2s,2s)geq 3(2s-1)$が$M(2s,2s)$の低い境界を引用して上げていることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (2019-12-28T11:20:42Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。