論文の概要: Exploring Individual and Collaborative Storytelling in an Introductory Creative Coding Class

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.09252v1
• Date: Wed, 29 Sep 2021 14:14:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-13 04:50:52.010992
• Title: Exploring Individual and Collaborative Storytelling in an Introductory Creative Coding Class
• Title（参考訳）: 創造的プログラミング入門授業における個人的・協力的ストーリーテリングの探索
• Authors: Sangho Suh, Ken Jen Lee, Celine Latulipe, Jian Zhao, Edith Law
• Abstract要約: 本稿では,導入型コンピュータサイエンス授業における3つのストーリーテリング課題の管理経験を報告する。 本研究は,3つのオーサリングプロセスにおける学生の経験の理解に寄与する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.317869528780177
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Teaching programming through storytelling is a popular pedagogical approach and an active area of research. However, most previous work in this area focused on K-12 students using block-based programming. Little, if any, work has examined the approach with university students using text-based programming. This experience report fills this gap. Specifically, we report our experience administering three storytelling assignments -- two individual and one collaborative -- in an introductory computer science class with 49 undergraduate students using $\textit{p5.js}$, a text-based programming library for creative coding. Our work contributes an understanding of students' experiences with the three authoring processes and a set of recommendations to improve the administration of and experience with individual and collaborative storytelling with text-based programming.
• Abstract（参考訳）: ストーリーテリングを通じてプログラミングを教えることは、人気のある教育的アプローチであり、活発な研究分野である。 しかし、この分野の以前の研究のほとんどは、ブロックベースのプログラミングを使ってk-12の学生に焦点をあてたものだった。 テキスト・ベース・プログラミングを用いた大学生のアプローチを検討する研究はほとんどない。 この経験報告はこのギャップを埋める。 具体的には,創造的コーディングのためのテキストベースのプログラミングライブラリである$\textit{p5.js}$を用いて,49人の大学生による初等的なコンピュータサイエンス授業で,3つのストーリーテリング課題(個人と共同)を行った経験を報告する。 本研究は,3つのオーサリングプロセスによる学生の体験の理解と,テキストベースのプログラミングによる個人的,共同的なストーリーテリングにおける管理と経験を改善するための一連の勧告に寄与する。

関連論文リスト

• Agents' Room: Narrative Generation through Multi-step Collaboration [54.98886593802834]
  本稿では,物語の執筆を特殊エージェントが取り組んだサブタスクに分解する,物語理論に触発された世代フレームワークを提案する。 エージェントの部屋は,専門的評価者が好むストーリーをベースラインシステムより生成することを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-03T15:44:42Z)
• Code Interviews: Design and Evaluation of a More Authentic Assessment for Introductory Programming Assignments [15.295438618760164]
  本稿では,家庭内プログラミングの課題に対する,より正確な評価手法であるコードインタビューについて述べる。 コードインタビューは、学生に自分の仕事について議論するよう促し、よりニュアンスな、時には反復的な洞察を動機づけた。 我々は、学生体験、学術的整合性、作業負荷の教育など、コードインタビューの設計に関するさまざまな決定について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-01T19:01:41Z)
• Bridging Theory to Practice in Software Testing Teaching through Team-based Learning (TBL) and Open Source Software (OSS) Contribution [3.190574537106449]
  本稿では,理論と実践的経験を統合したソフトウェアテストコースの授業手法を提案する。 本報告では,大学院ソフトウェア工学科のソフトウェアテスティングコースを4学期連続で実施した経験について報告する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-16T21:16:17Z)
• Multi-level Contrastive Learning for Script-based Character Understanding [14.341307979533871]
  文字の個人性やアイデンティティを発話から学習することを目的としたスクリプトにおける文字理解のシナリオに取り組む。 キャラクタのグローバル情報をきめ細かな方法でキャプチャするマルチレベルコントラスト学習フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-20T02:40:52Z)
• Collaborative, Code-Proximal Dynamic Software Visualization within Code Editors [55.57032418885258]
  本稿では,コードエディタに組み込むソフトウェアビジュアライゼーション手法の設計と実装について紹介する。 私たちのコントリビューションは、ソフトウェアシステムの実行時の動作の動的解析を使用するという点で、関連する作業と異なります。 私たちの視覚化アプローチは、一般的なリモートペアプログラミングツールを強化し、共有コード都市を利用することで協調的に使用できます。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-30T06:35:40Z)
• Text-Only Training for Visual Storytelling [107.19873669536523]
  視覚条件付きストーリー生成問題として視覚的ストーリーテリングを定式化する。 本稿では,モダリティ間のアライメントとストーリー生成の学習を分離するテキストのみのトレーニング手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-17T09:32:17Z)
• Storyfier: Exploring Vocabulary Learning Support with Text Generation Models [52.58844741797822]
  本研究では,学習者の興味をひく対象語に対するコヒーレントな文脈を提供するために,Storyfierを開発した。 学習者は一般的に、生成したストーリーを目標語を接続し、学習負荷を緩和するための支援を書くのに好む。 読み書き学習セッションでは、AI機能のないベースラインツールで学習するよりも、Storyfierを使用する参加者は、リコールやターゲット語の使用でパフォーマンスが悪くなります。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-07T18:25:00Z)
• How learners produce data from text in classifying clickbait [0.0]
  本研究は,テキストデータを用いた学習者がドメインの特定の側面を抽出するシナリオにおける理性について考察する。 私たちのゴールは、見出しを「クリックベイト」または「ニュース」と分類する動機づけタスクを用いて、学生がテキストをデータとして理解することについて光を当てることでした。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-28T20:23:39Z)
• Informative Text Generation from Knowledge Triples [56.939571343797304]
  本稿では,トレーニング中に学習した有用な知識を記憶するために,メモリネットワークを利用した新しいメモリ拡張ジェネレータを提案する。 我々は、新しい設定のためのWebNLGからデータセットを導き、我々のモデルの有効性を調べるための広範な実験を行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-26T14:35:57Z)
• CoAuthor: Designing a Human-AI Collaborative Writing Dataset for Exploring Language Model Capabilities [92.79451009324268]
  我々は,GPT-3の創造的かつ議論的な記述を支援する能力を明らかにするために設計されたデータセットであるCoAuthorを提案する。 我々は、CoAuthorがGPT-3の言語、アイデア、コラボレーション機能に関する問題に対処できることを実証した。 インタラクション設計に関して,この作業がLMの約束や落とし穴に関して,より原則化された議論を促進する可能性について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-18T07:51:57Z)
• FairyTailor: A Multimodal Generative Framework for Storytelling [33.39639788612019]
  本稿では,人間とループによるビジュアルストーリーのコクリエーションのためのシステムとデモ,FairyTailorを紹介する。 ユーザは、生成されたテキストを織り、入力で検索した画像を織り込むことで、結束した子供の妖精を作ることができる。 我々の知る限り、これはテキストと画像の両方のインタラクティブなコフォームを可能にするマルチモーダルなストーリー生成のための最初の動的ツールである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-13T02:45:08Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。