Fugu-MT 論文翻訳(概要): Technology Fitness Landscape and the Future of Innovation

論文の概要: Technology Fitness Landscape and the Future of Innovation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.13624v2
Date: Wed, 27 Oct 2021 05:28:09 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-10-31 09:10:28.853292
Title: Technology Fitness Landscape and the Future of Innovation
Title（参考訳）: テクノロジー・フィットネスの展望とイノベーションの未来
Authors: Shuo Jiang, Jianxi Luo
Abstract要約: 我々は,1,757のテクノロジードメインの神経埋め込み空間を前提とした,ディープラーニングベースの技術フィットネスランドスケープを提案する。先行研究から各技術領域の改善率を導出する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.1981440103815717
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: We present a deep learning-based technology fitness landscape premised on a neural embedding space of 1,757 technology domains and their respective improvement rates. The technology embedding space is a high-dimensional vector space trained via applying neural embedding techniques to patent data. The improvement rates of respective technology domains are drawn from a prior study. The technology fitness landscape exhibits a high hill related to information and communication technologies (ICT) and a vast low plain of the remaining domains. The technology fitness landscape presents a bird's eye view of the structure of the total technology space, a new way to interpret technology evolution with a biological analogy, and a biologically-inspired inference to next innovation.
Abstract（参考訳）: 我々は,1,757のテクノロジードメインのニューラルネットワーク埋め込み空間と,それぞれの改善率に基づいて,ディープラーニングベースの技術フィットネスランドスケープを提示する。技術埋め込み空間は、特許データに神経埋め込み技術を適用することで訓練された高次元ベクトル空間である。各技術領域の改善率は、先行研究から導かれる。テクノロジー・フィットネス・ランドスケープは情報通信技術(ICT)に関連する高い丘と、残りの領域の広大な低地を示す。テクノロジー・フィットネスの展望は、テクノロジー全体の空間の構造を鳥の視点で見ること、生物学的アナロジーでテクノロジーの進化を解釈する新しい方法、そして次のイノベーションに生物学的にインスパイアされた推論を示す。

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