論文の概要: Toward a Theory of Justice for Artificial Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.14419v3
- Date: Tue, 21 Jun 2022 07:11:53 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-10 03:25:24.912138
- Title: Toward a Theory of Justice for Artificial Intelligence
- Title（参考訳）: 人工知能の正義論に向けて
- Authors: Iason Gabriel
- Abstract要約: 社会の基本構造は、社会技術システムの複合体として理解されるべきである。
結果として、平等主義的な正義の規範は、これらの文脈に展開されるときにその技術に適用される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.28438857884398
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This paper explores the relationship between artificial intelligence and
principles of distributive justice. Drawing upon the political philosophy of
John Rawls, it holds that the basic structure of society should be understood
as a composite of socio-technical systems, and that the operation of these
systems is increasingly shaped and influenced by AI. As a consequence,
egalitarian norms of justice apply to the technology when it is deployed in
these contexts. These norms entail that the relevant AI systems must meet a
certain standard of public justification, support citizens rights, and promote
substantively fair outcomes -- something that requires specific attention be
paid to the impact they have on the worst-off members of society.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,人工知能と分散的正義の原則の関係について考察する。
John Rawlsの政治哲学に基づいて、社会の基本構造は社会技術システムの複合体として理解されるべきであり、これらのシステムの運用はAIによってますます形作られ、影響を受けている。
その結果、平等主義的な正義の規範は、これらの文脈に配備されたときにこの技術に適用される。
これらの規範は、関連するaiシステムは、公的な正当化の一定の基準を満たさなければならず、市民の権利をサポートし、従属的に公正な結果を促進する必要があることを含んでいる。
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